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文檔簡介
1、針對經典的多安全策略支持結構,特別是通用訪問控制框架(Generalized Frameworkfor Access Control,GFAC)在加入多個安全策略后效率明顯下降的問題,借鑒人工免疫系統(tǒng)(Artificial Immune System,AIS)所具備的強大的學習、識別和記憶能力以及分布式、自組織、多樣性等特性,本文將AIS的一些原理和機制應用于訪問控制技術,提出了一個基于免疫機制的通用訪問控制框架(Immunity-ba
2、sed GFAC,IGFAC)。 文章首先描述了該模型的體系結構及其訪問控制流程并定義模型中各要素;其次,結合實際訪問請求規(guī)律及免疫系統(tǒng)特點,給出了模型中抗原和抗體的定義及表示、數據的預處理、成熟細胞和記憶細胞的產生等;最后,詳細闡述訪問控制決策部分。在該部分,根據GFAC在做出決策時頻繁訪問ACI導致訪問控制效率降低這一事實,將免疫應答機制引入到模型中,著重研究實現該部分的幾個潛在的免疫機制,包括免疫識別、免疫學習、免疫記憶、
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