基于大數(shù)據(jù)挖掘的電信增值服務研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網、移動互聯(lián)網與物聯(lián)網的高速發(fā)展以及IT技術的快速進步，智能移動終端被廣泛使用，全球數(shù)據(jù)在爆炸性增長，大數(shù)據(jù)的時代已經來臨了。大數(shù)據(jù)中隱藏著潛在的數(shù)據(jù)價值，能夠從中獲取知識和經驗，能解決以前難以涉及或解決的相關領域問題并且能夠提高生產力、減少經營成本。在大數(shù)據(jù)時代，電信運營商擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，為了適應新的競爭形勢，充分獲取并利用相關數(shù)據(jù)信息，發(fā)揮電信行業(yè)較其他行業(yè)所不具備的獨特的核心競爭優(yōu)勢，用大數(shù)據(jù)挖掘方法發(fā)現(xiàn)潛在客戶并展開

2、針對性提供電信增值服務，成為運營商重點關注的市場拓展方法之一。
　　隨著移動通信技術的快速發(fā)展，智能手機的日益普及，移動用戶的不斷增加，移動互聯(lián)網快速增長，傳統(tǒng)的單一的語音業(yè)務早已不能滿足電信行業(yè)的需求，電信增值服務市場需求變大，電信消費市場開始走向成熟。電信消費市場的逐漸成熟要求運營商提供的運營產品應符合不同消費群的個性化需求，使得傳統(tǒng)的電信增值服務行業(yè)已很難適應新形勢的發(fā)展要求。
　　基于上述背景，本文對大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)狀

3、，尤其是電信運營商在大數(shù)據(jù)領域的現(xiàn)狀和未來趨勢進行總結分析，了解流行的大數(shù)據(jù)相關技術。并對目前電信運營商的增值服務領域的現(xiàn)狀進行分析，以及深入研究大數(shù)據(jù)挖掘相關理論的基礎上，提出了基于大數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細分模型，以電信增值服務領域多年積累的大數(shù)據(jù)為研究對象，根據(jù)需求驅動在數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)基礎上研究如何建立客戶細分，防止客戶流失，然后針對不同客戶地提供個性化的商業(yè)服務和增值業(yè)務，創(chuàng)造新的商業(yè)價值。
　　根據(jù)電信客戶細分的特點，本

4、文采用最新的CFSFDP算法構建電信客戶細分模型，雖然 CFSFDP密度聚類算法相對于傳統(tǒng)密度聚類算法而言更容易達到最優(yōu)，擁有更好的全局性，但它存在無法準確選擇截斷距離，需要人工確定聚類中心等缺陷。本文對CFSFDP算法進行改進，并對優(yōu)化后的CFSFDP聚類算法基于MapReduce框架進行并行優(yōu)化，以此來改善電信大數(shù)據(jù)挖掘下的電信客戶細分模型。并且為了驗證改進后算法的有效性，通過實驗數(shù)據(jù)對優(yōu)化前后的算法進行仿真對比，相較于原來的 CF