基于大數(shù)據(jù)挖掘的電信增值服務(wù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展以及IT技術(shù)的快速進(jìn)步，智能移動(dòng)終端被廣泛使用，全球數(shù)據(jù)在爆炸性增長，大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來臨了。大數(shù)據(jù)中隱藏著潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值，能夠從中獲取知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，能解決以前難以涉及或解決的相關(guān)領(lǐng)域問題并且能夠提高生產(chǎn)力、減少經(jīng)營成本。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，電信運(yùn)營商擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，為了適應(yīng)新的競(jìng)爭形勢(shì)，充分獲取并利用相關(guān)數(shù)據(jù)信息，發(fā)揮電信行業(yè)較其他行業(yè)所不具備的獨(dú)特的核心競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)，用大數(shù)據(jù)挖掘方法發(fā)現(xiàn)潛在客戶并展開

2、針對(duì)性提供電信增值服務(wù)，成為運(yùn)營商重點(diǎn)關(guān)注的市場(chǎng)拓展方法之一。
　　隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展，智能手機(jī)的日益普及，移動(dòng)用戶的不斷增加，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速增長，傳統(tǒng)的單一的語音業(yè)務(wù)早已不能滿足電信行業(yè)的需求，電信增值服務(wù)市場(chǎng)需求變大，電信消費(fèi)市場(chǎng)開始走向成熟。電信消費(fèi)市場(chǎng)的逐漸成熟要求運(yùn)營商提供的運(yùn)營產(chǎn)品應(yīng)符合不同消費(fèi)群的個(gè)性化需求，使得傳統(tǒng)的電信增值服務(wù)行業(yè)已很難適應(yīng)新形勢(shì)的發(fā)展要求。
　　基于上述背景，本文對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

3、，尤其是電信運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀和未來趨勢(shì)進(jìn)行總結(jié)分析，了解流行的大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。并對(duì)目前電信運(yùn)營商的增值服務(wù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，以及深入研究大數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，提出了基于大數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細(xì)分模型，以電信增值服務(wù)領(lǐng)域多年積累的大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，根據(jù)需求驅(qū)動(dòng)在數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)上研究如何建立客戶細(xì)分，防止客戶流失，然后針對(duì)不同客戶地提供個(gè)性化的商業(yè)服務(wù)和增值業(yè)務(wù)，創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值。
　　根據(jù)電信客戶細(xì)分的特點(diǎn)，本

4、文采用最新的CFSFDP算法構(gòu)建電信客戶細(xì)分模型，雖然 CFSFDP密度聚類算法相對(duì)于傳統(tǒng)密度聚類算法而言更容易達(dá)到最優(yōu)，擁有更好的全局性，但它存在無法準(zhǔn)確選擇截?cái)嗑嚯x，需要人工確定聚類中心等缺陷。本文對(duì)CFSFDP算法進(jìn)行改進(jìn)，并對(duì)優(yōu)化后的CFSFDP聚類算法基于MapReduce框架進(jìn)行并行優(yōu)化，以此來改善電信大數(shù)據(jù)挖掘下的電信客戶細(xì)分模型。并且為了驗(yàn)證改進(jìn)后算法的有效性，通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)優(yōu)化前后的算法進(jìn)行仿真對(duì)比，相較于原來的 CF