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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)為我們提供了多元化的海量信息,越來(lái)越多的人開始使用搜索引擎來(lái)獲取所需要的信息。然而,雖然搜索引擎發(fā)展迅速,但其效果遠(yuǎn)未達(dá)到令人滿意的程度,因?yàn)橛脩舨坏貌恢痦?yè)瀏覽檢索結(jié)果,效率非常低。面對(duì)搜索引擎返回的成百上千的結(jié)果,如何從中快速定位所需信息就成了一個(gè)特別棘手的問題。
通過對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)在線聚類就可以解決這個(gè)問題,網(wǎng)頁(yè)聚類能幫助用戶快速準(zhǔn)確地定位信息,但對(duì)所使用的聚類算法的復(fù)雜度有嚴(yán)格限制,許多
2、傳統(tǒng)的聚類算法并不適合網(wǎng)頁(yè)在線聚類。
為此,本文提出了一種基于特征短語(yǔ)的快速網(wǎng)頁(yè)在線聚類算法,該方法利用后綴數(shù)組提取網(wǎng)頁(yè)特征短語(yǔ),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行快速聚類以及類別標(biāo)注,提供清晰、易于理解的類別內(nèi)容概括,并對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行了類間以及類內(nèi)排序。
本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
(1)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于特征短語(yǔ)的網(wǎng)頁(yè)在線聚類系統(tǒng)。本文采用基于重復(fù)串的文本特征提取方法來(lái)提取特征短語(yǔ),特征短語(yǔ)具有相對(duì)完整的上下文
3、語(yǔ)義,能夠作為網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的特征來(lái)進(jìn)行聚類;
(2)根據(jù)特征短語(yǔ)快速確定基類,并對(duì)基類進(jìn)行類別合并以及類別排序,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)的在線聚類;
(3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)聚類的緩存功能,提高了聚類系統(tǒng)的效率;
(4)通過與其它聚類算法的實(shí)驗(yàn)對(duì)比,驗(yàn)證了本文提出的聚類方法在網(wǎng)頁(yè)聚類方面的優(yōu)越性,并展望未來(lái)的研究方向。
最后,本系統(tǒng)已成功應(yīng)用在本實(shí)驗(yàn)中心構(gòu)建的智能化Web信息檢索平臺(tái)Inar搜索引擎中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出
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