基于SQL Server 2005中藥指紋圖譜數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf

1、本文闡述了數(shù)據(jù)挖掘的簡(jiǎn)明歷史、數(shù)據(jù)挖掘的意義和目的、數(shù)據(jù)挖掘的方法和挖掘平臺(tái)以及數(shù)據(jù)挖掘在藥物分析中的應(yīng)用，并對(duì)中藥指紋圖譜的定義、中藥指紋圖譜的評(píng)價(jià)方法、中藥指紋圖譜相關(guān)技術(shù)的意義及發(fā)展現(xiàn)狀做了分析和論述。 本課題以SQLServer2005BusinesIntelligence操作平臺(tái)，用10批次苦碟子注射液的中藥指紋圖譜多維多息特征參數(shù)、實(shí)驗(yàn)條件以及藥材的基本信息等數(shù)據(jù)構(gòu)建了中藥指紋圖譜的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，利用近些年發(fā)展起來(lái)的數(shù)據(jù)

2、挖掘技術(shù)及相關(guān)統(tǒng)計(jì)算法對(duì)10批次苦碟子注射液指紋圖譜的37個(gè)多維多息特征參數(shù)進(jìn)行挖掘分析。 通過(guò)SQLServer2005自帶的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，建立針對(duì)中藥色譜指紋圖譜的“Microsoft決策樹(shù)”和“Microsoft聚類(lèi)分析”兩種數(shù)據(jù)挖掘模型。通過(guò)對(duì)“Microsoft決策樹(shù)”挖掘模型進(jìn)行分析，得到對(duì)中藥指紋圖譜評(píng)價(jià)影響較大的多維多息特征參數(shù)及分?jǐn)?shù)，F(xiàn)r(q)，F(xiàn)r，Ir(q)，Ir，∑Ri，N，∑Ai，δ，A_geo，A_a

3、vg分?jǐn)?shù)為1.0。通過(guò)對(duì)“Microsoft聚類(lèi)分析”挖掘模型進(jìn)行分析，得到較好苦碟子注射液指紋圖譜的參數(shù)范圍，∑Ai值在12853.6—12923.3范圍內(nèi)，A_geo值在127.6—128.4范圍內(nèi)，A_avg值在476.0-478.6范圍內(nèi)，Ir(q)值在1290.6—1292.4范圍內(nèi)，F(xiàn)r值在2033.3—2039.8范圍內(nèi)，F(xiàn)r(q)值在2191.3—2196.0范圍內(nèi)，∑Ri值在279.4—281.3范圍內(nèi)，Ir值在120