中藥指紋圖譜相似性評價方法的研究.pdf

1、中藥指紋圖譜概念提出后，相關的研究工作也取得了許多的成果。從中藥指紋圖譜應用的角度來看，中藥的真?zhèn)伪孀R以及中藥的質量控制，都可以歸結為判定目標指紋圖譜與待分析的中藥指紋圖譜之間的相似性問題或差異性問題。許多數學方法和統計學方法，如主成分分析法、相關系數法、夾角余弦法等，都被用于中藥指紋圖譜之間的相似性的評價中去，以圖建立較為有效的相似性評價方法。然而，大量的研究結果表明，這種傳統的方法不能獲得理想的效果。本研究工作通過“向量的標量平均值

2、法”(r-方法)，把相似性評價問題轉化為假設檢驗問題，通過t檢驗或貝葉斯檢驗，可以很好地判定中藥指紋圖譜之間的相似性。主要研究內容如下： 1．綜述了現在普遍使用的中藥指紋圖譜相似性評價方法--主成分分析法(PCA)，相關系數法，夾角余弦法，Nei系數法等，介紹了“向量的標量平均值”(r-方法)的統計學原理，闡述了r-方法對中藥指紋圖譜相似性分析研究的意義。 2．優(yōu)化了川芎、西洋參的高效液相色譜分析方法，建立了西洋參與高麗

3、參的紅外光譜分析方法。所選的川芎、西洋參和高麗參來自廣州采之林醫(yī)藥連鎖店。 藥材樣品經前處理后，在特定高效液相色譜或紅外光譜條件下進行十次重復測定。 3．建立了高效液相色譜和紅外光譜的特征指紋向量。對高效液相測定數據，以色譜峰面積構建特征指紋向量；對紅外測定數據，以指紋波段范圍內峰值分段積分(加和)量構建特征指紋向量。 4．分別用r-方法與傳統方法-主成分分析法(PCA)，相關系數法，夾角余弦法，Nei系數法等對