基于不對稱高斯算法的MODIS LAI降噪研究.pdf

1、植被葉面積指數(shù)（LAI）是研究植被冠層結構的一個重要參數(shù)，它控制著植被的許多生物物理過程，同時也為植冠表面最初能量交換提供結構化定量信息。而遙感技術本身的優(yōu)勢為研究大區(qū)域植被提供了有效途徑。但是由于MODIS葉面積指數(shù)（LAI）數(shù)據(jù)獲得過程中受到多方面因素的影響，例如云，大氣污染等，使獲得的數(shù)據(jù)存在大量的噪聲，影響了MODIS葉面積指數(shù)（LAI）數(shù)據(jù)的精度，從而降低了葉面積指數(shù)遙感圖像的實用價值。
　　因此，針對葉面積指數(shù)遙感數(shù)據(jù)

2、的降噪成為具有重大意義的研究課題。在本文中，研究了常用的MODIS遙感數(shù)據(jù)降噪算法特點，然后提出了利用不對稱高斯算法具體實現(xiàn)MODIS葉面積指數(shù)數(shù)據(jù)的降噪。本文的主要內(nèi)容如下：
　　1.閱讀大量的國內(nèi)外文獻，總結了遙感領域的發(fā)展態(tài)勢、課題的研究背景以及目前國內(nèi)外相關領域的研究現(xiàn)狀。另外，介紹了本文研究的主要內(nèi)容及論文結構。
　　2.說明了MODIS遙感圖像降噪的基本流程，并整理研究了常用的MODIS遙感圖像降噪算法思想。針對

3、各種算法的特點，最后提出了本論文中運用的不對稱高斯算法。
　　3.不對稱高斯濾波算法實現(xiàn)說明，其中包括算法中數(shù)據(jù)的輸入部分、輸出部分及不對稱高斯算法中核心部分的實現(xiàn)。
　　4.實驗結果及其評價，本文通過圖像，象素點及植被類型等多種形式來表述實驗結果，對實驗結果評價通過兩部分完成：橫向，與其它降噪結果作對比；縱向，與實地測量數(shù)據(jù)作對比。通過兩種比較方式，可以有效地了解不對稱高斯濾波的降噪效果。
　　本論文得到國家科技部國