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文檔簡介
1、本文將統(tǒng)計分析技術(shù)引入到醫(yī)療領(lǐng)域，研制、開發(fā)了基于統(tǒng)計分析技術(shù)的疾病智能輔助診斷系統(tǒng)，其核心是文本分類技術(shù)。其中的關(guān)鍵技術(shù)有：文本分詞、特征選取和分類算法，均列舉了當(dāng)前幾種通用和較為成熟的做法。文本分詞采用了當(dāng)前較為成熟做法——基于字符串匹配與統(tǒng)計相結(jié)合的分詞方法。特征選取是特征降維的主要方法，本文采用特征選取中的文檔頻度、信息增益和χ2-統(tǒng)計量三種方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。分類算法中詳細(xì)地闡述了Bayes方法和MaximumEntropy方法。本
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