肺CT圖像切割算法研究.pdf

1、醫(yī)學圖像分割技術發(fā)展至今，其相關算法的可謂種類繁多，層出不窮，但依然無法完全滿足人們的實際需求。其中包括：無法完全用數(shù)學模型來簡單描述人們說面臨的實際問題；圖像結(jié)構性質(zhì)的千差萬別；導致圖像退化性質(zhì)迥異以及人們對分割結(jié)果預期目標互不相同等。這些都決定了難以實現(xiàn)一種通用的分割方法。因此，針對醫(yī)學圖像的特點，研究更有效的醫(yī)學圖像分割方法有著重要意義。 本課題要實現(xiàn)的是對人體特殊的組織——肺CT圖像分割算法的研究，主要目的是分割算法的實

2、現(xiàn)。根據(jù)最新CT技術成果，應用CT對進行人體肺部功能的檢查，只需將掃描條件中的電流值設置為5mA，也就是說在對人體幾乎沒有損害的情況下，就可以得到足夠清晰的肺部CT圖像。利用本文的方法能去除圖像背景和位于胸腔中的大氣管的干擾，正確地分割出肺實質(zhì)，并保證左右兩肺相互分開，最后通過小波變換的分割方法精確搜索和檢測肺瘤組織。 本文的方法簡單、易于實現(xiàn)，且分割速度非?？?，能對一個CT圖像序列中的每一個圖像分別采用閾值、基于形態(tài)學和小波變