基于二維局部保留投影的人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、基于二維局部保留投影的人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)生姓名：鄭鋼指導(dǎo)教師：楊丹教授專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件與理論（軟件工程領(lǐng)域）學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)軟件學(xué)院二OO八年十月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但實(shí)踐表明一般意義上的人臉識(shí)別技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，要開發(fā)出真正魯棒、實(shí)用的人臉識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)還需要更為魯棒的且性能指標(biāo)更高的核心算法，核心算法的研發(fā)伴隨著大量的算法實(shí)驗(yàn)，這是一個(gè)復(fù)雜而繁

2、重的工作。從軟件工程角度出發(fā)，開發(fā)一種靈活、快速的算法驗(yàn)證系統(tǒng)就顯得尤為重要。針對(duì)上述問題，本文對(duì)改進(jìn)算法效率和開發(fā)靈活、快速、的算法驗(yàn)證系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究，具體內(nèi)容如下：①提出了一種改進(jìn)的基于二維局部保留投影的人臉識(shí)別方法。首先使用二維主元分析法(TwodimensionalityPrincipalComponentAnalysis2DPCA)進(jìn)行降維處理，最大限度保留顯著的二維信息，在降維后的特征空間里，使用二維局部保留投影方法(T

3、wodimensionalityLocalityPreservingProjection2DLPP)構(gòu)建出最優(yōu)投影矩陣。由于同時(shí)在行、列方向上應(yīng)用了2DPCA和2DLPP方法，使得在圖像的表示和識(shí)別過程中產(chǎn)生了較少的參數(shù)，提高了整個(gè)算法的運(yùn)行效率。通過在L人臉庫(kù)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，算法在各性能參數(shù)的綜合表現(xiàn)具有一定的優(yōu)勢(shì)。②開發(fā)了一種靈活的人臉識(shí)別算法驗(yàn)證測(cè)試系統(tǒng)，從人臉識(shí)別系統(tǒng)的基本環(huán)節(jié)入手，將軟件工程領(lǐng)域里較為流行的“插件式”系統(tǒng)結(jié)構(gòu)引入到

4、人臉識(shí)別系統(tǒng)中。深入研究各類算法的結(jié)構(gòu)、模式特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出了具有一定適應(yīng)性的統(tǒng)一“接口”，為算法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證提供了統(tǒng)一的平臺(tái)，真正達(dá)到了算法并行開發(fā)、改進(jìn)的目的。同時(shí)，該平臺(tái)使人臉識(shí)別各個(gè)環(huán)節(jié)能夠靈活“組裝”，可以實(shí)現(xiàn)算法的多角度、多方位驗(yàn)證測(cè)試。③人臉識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了算法性能的自動(dòng)測(cè)試并輸出各項(xiàng)指標(biāo)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了各算法在同等實(shí)驗(yàn)條件下的效率對(duì)比，從而節(jié)省了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的時(shí)間，提高了工作的效率，加快了算法改進(jìn)的速度。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：改進(jìn)的2DLPP