直接基于二維圖像的人臉識別技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近些年來，人臉識別領(lǐng)域有了很大的進步。本文要做的就是提高人臉識別的正確識別率，為了達到這個目的，從下面幾個方面下手：特征提取算法改進，分類器選擇，相異度測試公式選擇。
　　特征抽取是模式識別中最基本的問題之一，在人臉識別中，抽取有效的鑒別特征是解決問題的關(guān)鍵。主成分分析和Fisher線性鑒別分析都是屬于線形投影分析，在特征抽取中最為經(jīng)典和廣泛使用的方法。該文就有關(guān)線性投影分析的理論與算法進行了深入的研究。楊健博士提出了2DPCA算

2、法這種特征提取方法，在提取時間和識別率上都比主成分分析有所提高，針對2DPCA算法本文提出了改進的2DPCA算法和LR-2DPCA算法。接著本文提出一個新的人臉識別算法，把人臉圖像的每一行看作一個訓(xùn)練樣本，然后進行特征提取和分類，取得了不錯的識別率。針對二維線性鑒別分析進行了原理分析，提出了改進的2DLDA算法和LR-2DLDA算法。
　　最后本文提出了一種新的人臉識別算法法，直接基于人臉圖像的人臉識別算法，就是在人臉識別之前不進

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