基于等級反應(yīng)模型的CAT認(rèn)知診斷研究.pdf

1、計算機(jī)化自適應(yīng)測驗(CAT)是計算機(jī)輔助教學(xué)及現(xiàn)代測量研究中的一個重要領(lǐng)域，它最大的特點是根據(jù)考生能力不同而由計算機(jī)從題庫中智能選取難度與其能力相匹配的試題施測，但傳統(tǒng)的CAT在測試結(jié)束后往往只給被試一個得分，而我們測試的目的不僅僅是為了最后的一個得分，而是希望通過測試了解被試在哪些方面掌握了，哪些方面又未掌握，然后有針對性地對被試進(jìn)行補(bǔ)救教學(xué)。顯然，傳統(tǒng)CAT是做不到這點的，因此我們引入認(rèn)知診斷一一對被試認(rèn)知結(jié)構(gòu)進(jìn)行診斷分類，考察被試

2、在所測知識點是否掌握，這對教、學(xué)雙方都有指導(dǎo)作用。目前，認(rèn)知診斷已經(jīng)成為CAT研究的重要部分之一，但目前的研究大多都基于0—1評分模型，這與我國測試題目(如證明題，計算題)的多級評分現(xiàn)狀不相適應(yīng)。因此，研究基于多級評分模型的認(rèn)知診斷具有重要的意義。 本文主要研究開發(fā)多級評分模型下帶有認(rèn)知診斷功能的CAT測試系統(tǒng)，采用等級反應(yīng)模型(GRM)，使用先認(rèn)知診斷后估計能力的做法：考慮被試掌握屬性模式和項目所需屬性模式之間的對應(yīng)關(guān)系，對被

3、試作答反應(yīng)得分進(jìn)行加權(quán)處理，根據(jù)被試反應(yīng)對其掌握模式進(jìn)行分類，確認(rèn)被試認(rèn)知狀態(tài)后繼續(xù)對其能力進(jìn)行估計，直到達(dá)到一定信息量則結(jié)束測驗。模擬實驗結(jié)果表明：該CAT的認(rèn)知診斷正確率較高，且診斷結(jié)果較穩(wěn)定，對被試的能力估計也較準(zhǔn)確，測驗安全性好。 本文的創(chuàng)新點如下： ·研究開發(fā)基于多級評分模型下的CAT測驗，結(jié)果表明，本測驗?zāi)芰烙嫓?zhǔn)確穩(wěn)定，測驗安全性好，可投入實際測驗。 ·在CAT中加入認(rèn)知診斷，結(jié)果表明，該方法對各屬