認知診斷中基于等級反應新的分類方法——廣義距離判別法的拓展.pdf

1、隨著社會的發(fā)展,人們不僅滿足于對個體宏觀層次的評價,而是希望能從被試的實際作答反應中獲取更多的被試認知結構的信息,以便對被試做出更具體更客觀的評價,從而給出相應的補救措施。由于教育學、心理學、數(shù)學和計算機科學的迅速發(fā)展,特別是模式識別、人工智能和計算機輔助教學等的發(fā)展,刺激和促進了認知診斷的迅速發(fā)展。據(jù)不完全統(tǒng)計,國外約開發(fā)了60多個認知診斷模型應用于認知診斷模型,其中規(guī)則空間模型和屬性層次方法就是我們常見的兩種認知診斷模型。孫佳喃等人

2、在分析和比較了RSM和AHM的基礎上,提出了一種新的認知診斷模型-廣義距離判別法(GDD),它是在修正 Q理論的基礎上,通過定義觀察反應模式和理想反應模式之間的廣義距離,實現(xiàn)對被試掌握模式的判斷。
　　本研究主要把0-1評分模型的GDD擴展成多級評分模型的GDD。用蒙特卡洛模擬實驗比較GDD和AHM基于等級評分模型的優(yōu)劣,結果表明,GRM-GDD方法比GRM-AHM方法的歸準率高,隨著失誤率的提高,它們的歸準率相應下降,而且不同的