基于知識的煙氣輪機故障診斷與預(yù)知維護系統(tǒng)研究.pdf

1、作為一種典型的旋轉(zhuǎn)機械，煙氣輪機是石化行業(yè)中重油催化裂化裝置的關(guān)鍵動力設(shè)備。本文主要從基于知識的角度對煙氣輪機的故障診斷和智能趨勢預(yù)測技術(shù)進行研究，構(gòu)建了基于知識的（即專家經(jīng)驗的）故障診斷及預(yù)知維護系統(tǒng)。主要內(nèi)容概括如下：
　　 本文首先對煙氣輪機狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測技術(shù)的發(fā)展與趨勢進行概述，在充分研究了煙機的結(jié)構(gòu)與故障特點后，給出了其監(jiān)測與預(yù)測的一般方法和一般過程。
　　 在此基礎(chǔ)上，將Web技術(shù)與機組設(shè)備的監(jiān)測與故障診斷技

2、術(shù)結(jié)合起來，借助基于B/S模式結(jié)構(gòu)的遠程數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)及基于自學(xué)習(xí)靈敏監(jiān)測的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的S8000系統(tǒng)，構(gòu)建了煙機遠程監(jiān)測與診斷中心。本中心采取網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)管理平臺，存儲機組實時監(jiān)測數(shù)據(jù)及歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)，完全實現(xiàn)了在實際工況環(huán)境下實測數(shù)據(jù)的實時遠程傳輸。
　　 在獲取穩(wěn)定的機組實測數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)來源后，利用RIPPER算法進行數(shù)據(jù)挖掘和知識獲取，結(jié)合面向?qū)ο蟮闹R表示法、ICL推理語言和深度優(yōu)先搜索的后根遍歷法，搭建了面向?qū)ο蟮闹R