基于證據(jù)理論的燃氣輪機信息融合故障診斷方法研究.pdf

1、隨著工業(yè)化的推進，新興技術對燃氣輪機故障診斷的發(fā)展既是機遇也是挑戰(zhàn)。一方面，燃氣輪機作為復雜的動力機械，工作環(huán)境惡劣，一旦故障發(fā)生，不僅影響機組效率，甚至可能引發(fā)事故，危及人身安全，對燃氣輪機進行有效的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷很有必要。另一方面，隨著信息處理技術的進步和傳感器技術的發(fā)展，可監(jiān)測的描述燃機故障狀況的數(shù)據(jù)越來越多。龐大的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要信息，挖掘隱藏信息，充分利用信息之間的冗余性和互補性可以提高燃氣輪機故障診斷的有效性和準確

2、性。信息融合技術可以綜合利用多方面的信息，從而獲得比單一信息源更有效的信息，對故障診斷技術有重要意義。本文在分析了燃氣輪機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的發(fā)展現(xiàn)狀以及信息融合技術對于燃氣輪機故障診斷的重要性的基礎上，重點研究了信息融合技術在燃機故障診斷中的方法應用?？紤]到傳感器是燃機故障診斷系統(tǒng)的前端元件，其可靠性直接影響了燃機故障診斷結果，故先對傳感器進行了故障診斷研究。
　　首先，通過對信息融合模型、結構和算法進行研究，提出一種基本概率函

3、數(shù)再分配的證據(jù)理論融合診斷方法。該方法通過基于權值函數(shù)和基于“不確定性”兩種思路對證據(jù)進行概率函數(shù)再分配，以減少沖突證據(jù)對全局融合結果的影響。基于此，提出以改進證據(jù)理論為主，其他算法為輔的信息融合故障診斷方法。
　　其次，利用基于權值函數(shù)的基本概率函數(shù)再分配方法，基于燃氣輪機仿真模型，對燃氣輪機傳感器故障診斷進行研究。通過對比引入模型前后的診斷結果，可以發(fā)現(xiàn)應用提出的方法可以獲得更好的診斷結果，有效避免了誤診情況。研究了固定偏差和