基于畫面的柔版印刷質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、傳統(tǒng)的利用人工檢測(cè)印刷品表面質(zhì)量的方法受主客觀因素的影響，經(jīng)常出現(xiàn)漏檢、誤檢現(xiàn)象。對(duì)印品質(zhì)量快速準(zhǔn)確的自動(dòng)檢測(cè)，是柔印質(zhì)量檢測(cè)發(fā)展的趨勢(shì)。為了提高檢測(cè)速度、檢測(cè)質(zhì)量和檢測(cè)效率，降低損耗，節(jié)約成本，解決印刷生產(chǎn)和質(zhì)量檢測(cè)的自動(dòng)化問題，本文對(duì)柔版印刷質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)中的有關(guān)算法進(jìn)行了改進(jìn)。
　　應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)，對(duì)柔印圖像先進(jìn)行去噪聲處理，然后進(jìn)行模板圖像邊緣檢測(cè)，再進(jìn)行圖像匹配，最后進(jìn)行缺陷檢測(cè)。以峰值信噪比作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，確定了用高

2、斯濾波去除圖像噪聲；根據(jù)邊緣檢測(cè)算子的檢測(cè)效果，確定Canny算子對(duì)模板圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)；根據(jù)四種圖像匹配定位算法的正確率和時(shí)間，確定特征匹配與二次綜合法相結(jié)合的圖像匹配法進(jìn)行定位；圖像缺陷檢測(cè)采用差影法容易產(chǎn)生邊緣痕跡，采用8鄰域差影法對(duì)匹配圖像進(jìn)行差影，并驗(yàn)證了算法有效性，差影圖二值化后采用Blob算法提取缺陷特征。
　　結(jié)果表明：選取峰值信噪比值最大(39.4.0dB)的高斯濾波器去除柔印圖像噪聲，能最大限度的減少圖像的模糊