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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的利用人工檢測印刷品表面質(zhì)量的方法受主客觀因素的影響,經(jīng)常出現(xiàn)漏檢、誤檢現(xiàn)象。對印品質(zhì)量快速準(zhǔn)確的自動檢測,是柔印質(zhì)量檢測發(fā)展的趨勢。為了提高檢測速度、檢測質(zhì)量和檢測效率,降低損耗,節(jié)約成本,解決印刷生產(chǎn)和質(zhì)量檢測的自動化問題,本文對柔版印刷質(zhì)量檢測技術(shù)中的有關(guān)算法進行了改進。
應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù),對柔印圖像先進行去噪聲處理,然后進行模板圖像邊緣檢測,再進行圖像匹配,最后進行缺陷檢測。以峰值信噪比作為評價指標(biāo),確定了用高
2、斯濾波去除圖像噪聲;根據(jù)邊緣檢測算子的檢測效果,確定Canny算子對模板圖像進行邊緣檢測;根據(jù)四種圖像匹配定位算法的正確率和時間,確定特征匹配與二次綜合法相結(jié)合的圖像匹配法進行定位;圖像缺陷檢測采用差影法容易產(chǎn)生邊緣痕跡,采用8鄰域差影法對匹配圖像進行差影,并驗證了算法有效性,差影圖二值化后采用Blob算法提取缺陷特征。
結(jié)果表明:選取峰值信噪比值最大(39.4.0dB)的高斯濾波器去除柔印圖像噪聲,能最大限度的減少圖像的模糊
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