面向印刷品全畫(huà)面缺陷檢測(cè)的高質(zhì)量圖像采集方法研究.pdf

1、為了提高印刷品全畫(huà)面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)精度,論文從硬件和軟件兩方面研究了提升圖像采集質(zhì)量的方法,并在此基礎(chǔ)上完成了缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中參考圖像的在線(xiàn)學(xué)習(xí),論文提出的方法均已分模塊得以實(shí)現(xiàn)。
　　首先,通過(guò)對(duì)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)構(gòu)成的分析,針對(duì)系統(tǒng)硬件的使用提出了一系列的改進(jìn)方法,如相機(jī)白平衡、平場(chǎng)校正、光源結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等,有效提高了圖像采集系統(tǒng)的運(yùn)行性能,能夠采集質(zhì)量較好的圖像,采集速度可達(dá)120m/min。
　　為了進(jìn)一步提高圖像反應(yīng)目標(biāo)真

2、實(shí)信息的效果,提出了一種基于相機(jī)標(biāo)定的圖像校正方法;為了提高相機(jī)標(biāo)定精度,針對(duì)棋盤(pán)格標(biāo)定板的角點(diǎn)檢測(cè),提出了一種基于正交向量的亞像素級(jí)角點(diǎn)檢測(cè)方法,實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠有效提升標(biāo)定精度并準(zhǔn)確地校正畸變圖像,標(biāo)定誤差僅為0.04mm。
　　針對(duì)目標(biāo)樣品的準(zhǔn)確提取,提出了一種基于灰度投影直方圖的特征區(qū)域定位方法;提出了一種基于圖像金字塔分層搜索策略的圖像配準(zhǔn)方法,可以快速、準(zhǔn)確地通過(guò)配準(zhǔn)模版對(duì)圖像進(jìn)行配準(zhǔn)學(xué)習(xí),生成的參考圖像有效減少了平