2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩130頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本論文應(yīng)用實(shí)際種群分析(VPA),采用模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)漁業(yè)數(shù)據(jù),研究了求解魚類自然死亡系數(shù)(natural mortality coefficient,M)M的方法。 首先,提出了應(yīng)用"標(biāo)準(zhǔn)"統(tǒng)計(jì)VPA模型求解魚類M的方法。結(jié)果顯示,補(bǔ)充量(R)數(shù)據(jù)的質(zhì)量對M的估計(jì)結(jié)果影響較大。當(dāng)R的白色噪音(即變異系數(shù),Coefficient of variation,CV)達(dá)到10%時,即使C和E的CV較小,M的估計(jì)結(jié)果仍然出現(xiàn)較大偏差。C和

2、E的CV同樣能夠影響M的估計(jì),其中CV<,c>比CV<,E>產(chǎn)生的影響大。在對管理良好的漁業(yè),掠奪式漁業(yè),恢復(fù)性漁業(yè)和穩(wěn)定性漁業(yè)4種模擬漁業(yè)的研究中發(fā)現(xiàn),掠奪式漁業(yè)得到的結(jié)果好于其它3種漁業(yè),在所有假設(shè)條件下均得到了最好的M估計(jì)值。相反,恢復(fù)性漁業(yè)得到了最壞的結(jié)果。將von-Bertalanffy生長方程(VBGF)引入VPA模型來估算魚類隨年齡變化的M,收到了良好的效果,其中掠奪式漁業(yè)和管理良好的漁業(yè)得到了比恢復(fù)性漁業(yè)和穩(wěn)定性漁業(yè)更合

3、理的M估計(jì)值。 然后,對"標(biāo)準(zhǔn)"VPA方法,在每年的資源量數(shù)據(jù)(N)和漁獲量數(shù)據(jù)(C)已知條件下求解魚類M進(jìn)行了研究。結(jié)果顯示,"標(biāo)準(zhǔn)"VPA方法更適合于低捕撈死亡系數(shù)(F)的情況。當(dāng)模擬數(shù)據(jù)的CV水平小于大約10%時能得到M較好的估計(jì)值。正態(tài)分布的模擬數(shù)據(jù)誤差結(jié)構(gòu)得到了最好的M的估計(jì)值。 接著,從多方面對VPA的近似模型-Pope股分析(Cohort Analysis,CA)模型求算M進(jìn)行了研究。模擬分析結(jié)果表明,Po

4、pe cA模型適用于壽命短而M大的種群。當(dāng)資源量的CV水平小于大約10%時,M的估計(jì)值基本上是準(zhǔn)確的。與模擬數(shù)據(jù)的CV相比,F(xiàn)的變化對M估計(jì)的影響相對不大。對數(shù)正態(tài)分布的模型誤差結(jié)構(gòu)得到了好于正態(tài)和伽瑪分布的結(jié)果。以Pope CA模型為基礎(chǔ),提出了"季節(jié)性股分析”(seasonal cohort analysis,SCA)模型。當(dāng)N和C觀測數(shù)據(jù)的CV水平較低時,SCA模型能夠較準(zhǔn)確地反映季節(jié)性漁業(yè)的真實(shí)情況,并得到了好于PopeCA模型

5、的M估計(jì)值。接下來,應(yīng)用模擬分析對“標(biāo)準(zhǔn)”VPA,一元二次方程(QE)求解Pope CA模型(QE—Pope),最小二乘法(LSS)求解Pope CA模型(LSS—Pope)以及MacCall提出的VPA近似模型(LSS-MacCall)4種方法求解M進(jìn)行了比較。結(jié)果顯示,4種方法求算的結(jié)果都會受到M自身,F(xiàn)以及模擬數(shù)據(jù)CV大小的影響。M增大或者F減小,都能夠改善M的估計(jì)結(jié)果,其中M自身的性質(zhì)對估算結(jié)果的影響較大。另外,資源量數(shù)據(jù)中的異

6、常值對標(biāo)準(zhǔn)VPA的估計(jì)結(jié)果有很大的影響。比較而言,4種方法中LSS對異常值則較不敏感。總體來說,QE求解Pope股分析模型在存在和沒有異常值兩種情況下都得到了相對較穩(wěn)定的結(jié)果。 最后,對根據(jù)分年齡組的C以及資源量指數(shù)(單位捕撈努力量漁獲量,CPUE),首次應(yīng)用擴(kuò)展殘存資源量法求算魚類M的方法進(jìn)行了研究。蒙特卡羅模擬分析顯示,C的CV對M估算結(jié)果的影響大于CPUE的CV;小的,有助于改善M的估算結(jié)果;M自身的大小對其估計(jì)結(jié)果影響不

7、大。 在真實(shí)漁業(yè)方面,將“標(biāo)準(zhǔn)”VPA、Pope CA模型,“標(biāo)準(zhǔn)”統(tǒng)計(jì)VPA以及擴(kuò)展殘存資源量等方法分別應(yīng)用于黃海鯤魚(Engraulis japonicus),北大西洋長鰭金槍魚(Thunnus alalunga)以及Flack湖紅點(diǎn)鮭(Salvelinus namaycush)漁業(yè)的數(shù)據(jù)。其中,除黃海鯤魚由于高齡魚的Ⅳ數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確,導(dǎo)致對其高齡M的估計(jì)出現(xiàn)較大的偏差外,鯤魚低齡的M以及北大西洋長鰭金槍魚和湖紅點(diǎn)鮭漁業(yè)均得到

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論