基于Web的專家搜索研究.pdf

1、所謂專家，是指具有一定專業(yè)技能的人員。在當今信息量驟增的時代，在企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)上與萬維網(wǎng)上搜索專家，是一個越來越重要的需求。 然而，現(xiàn)有的專家搜索技術(shù)和工具無法滿足這種需求。對于企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的專家搜索已有一些相關(guān)研究，但目前仍沒有一個統(tǒng)一的理論框架，并且檢索效果仍無法滿足用戶實際需求，而對于萬維網(wǎng)上專家搜索的研究目前寥寥無幾。為了彌補這些研究上的空白，本文提出基于Web的專家搜索的研究。 具體來講，本文主要深入研究以下

2、幾個課題。 專家的發(fā)現(xiàn)和識別是指自動的發(fā)現(xiàn)文檔集中的所有專家，并將專家出現(xiàn)的位置進行識別和標記。它是建立一個專家搜索引擎的首要問題。 本文提出了一種通過分析E-mail的方法，來自動獲得文檔集中的專家列表，并提出一個高效的識別專家在文檔集中出現(xiàn)位置的算法。 專家搜索模型是在給定專家列表的情況下，針對給定的查詢在文檔集中有效的進行專家檢索。本文提出一個基于證據(jù)的專家搜索模型。在這個模型中，一個專家與查詢的相關(guān)程度由

3、文檔集中的證據(jù)決定。實驗證明，本文提出的檢索模型可以有效的在Web 文檔集中檢索相關(guān)專家。 為了區(qū)別專家和普通用戶，本文提出靜態(tài)排名（Static Ranking）的方法來發(fā)現(xiàn)專家的重要程度。本文提出了基于鏈接分析專家排名算法（ExpertRank），并進一步發(fā)展出主題敏感的專家排名算法（TopicSensitive ExpertRank）。 在萬維網(wǎng)上，人名的歧義現(xiàn)象很嚴重。一個人名的搜索結(jié)果往往對應(yīng)著多個不同的個體。這