基于2D LogGabor濾波器的虹膜識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息安全技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今重要的研究課題之一。基于人體生物特征的生物識(shí)別技術(shù)受到了科學(xué)家和研究者的廣泛關(guān)注。虹膜識(shí)別技術(shù)是近年來新興起的一種生物識(shí)別技術(shù)。作為重要的身份鑒別特征，虹膜具有唯一性、穩(wěn)定性、可采集性、非侵犯性、不可偽造性等優(yōu)點(diǎn)。與其他生物特征識(shí)別技術(shù)相比，虹膜識(shí)別具有更多的優(yōu)點(diǎn)：高可靠性，高穩(wěn)定性，高安全性等。因此，虹膜識(shí)別技術(shù)被認(rèn)為是未來占主流地位的生物識(shí)別技術(shù)之一，有極其廣闊的應(yīng)用前景。 虹

2、膜識(shí)別屬于模式識(shí)別的范疇，同時(shí)涉及到圖像處理，數(shù)字信號(hào)處理等多個(gè)領(lǐng)域。虹膜識(shí)別系統(tǒng)主要包括圖像采集、虹膜圖像預(yù)處理、特征提取和模式匹配四個(gè)部分。本文采用中科院公開的虹膜圖像數(shù)據(jù)庫CASIA-Verl。 本文研究了一種基于2DLogGabor濾波器的虹膜識(shí)別算法，主要工作如下： 1)提出了一種改進(jìn)的由粗到精的虹膜定位算法。采用改進(jìn)的灰度投影算法粗定位虹膜內(nèi)圓，Sobel邊緣檢測算子結(jié)合Hough投票機(jī)制精定位虹膜內(nèi)圓。采用

3、改進(jìn)的Canny豎直方向檢測算子結(jié)合Hough投票機(jī)制精定位虹膜外圓。該算法的優(yōu)點(diǎn)是定位精度高，速度快，抗噪能力強(qiáng)； 2)研究了一種改進(jìn)的Canny水平邊緣檢測算子結(jié)合最小二乘法擬合拋物線的眼瞼檢測算法，以及自適應(yīng)閾值法的睫毛檢測算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文的噪聲檢測算法簡單快速有效； 3)深入研究了中科院提出的歸一化算法，并指出了其中的一處公式錯(cuò)誤，研究了兩種消除了光照不均的圖像增強(qiáng)算法； 4)對(duì)2DLogGabor

4、濾波器的中心頻率，帶寬，方向等參數(shù)進(jìn)行研究，構(gòu)建了適合虹膜紋理特征提取的2DLogGabor濾波器。并研究了基于Hamming距離的虹膜分類識(shí)別算法； 5)本文的虹膜識(shí)別實(shí)驗(yàn)主要包括兩部分：算法研究實(shí)驗(yàn)和虹膜識(shí)別系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)。以FAR、FRR、CRR、D作為性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，通過統(tǒng)計(jì)大量的類內(nèi)和類間匹配實(shí)驗(yàn)，優(yōu)化了本文算法中的主要參數(shù)值，驗(yàn)證了本文算法的有效性和可行性。最后，建立了虹膜識(shí)別仿真系統(tǒng)，從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，分析了識(shí)別系