基于小波變換的分形圖像壓縮技術(shù)研究.pdf

1、近30年來，作為一個新興的數(shù)學(xué)分支，分形幾何成為了人們描述與研究自然界紛繁復(fù)雜現(xiàn)象的強有力的工具之一，同時，它在圖像壓縮編碼中也得到了廣泛應(yīng)用。
　　 基于分形理論的圖像編碼方法是一種全新的方法，它通過圖像整體或局部的自相似性和自成比例特性，消除圖像的內(nèi)部幾何冗余來實現(xiàn)圖像信息的壓縮。分形壓縮具有壓縮比大的優(yōu)點，這也是它得到廣泛研究的重要原因。但是壓縮時間長是一個主要缺點，妨礙了它走向?qū)嵱没？s短壓縮時間是一個主要研究方向。

2、r>　　 基于小波變換理論的圖像壓縮技術(shù)也是一個熱點。小波變換本身存在著壓縮比小，受圖像的分辨率影響大等缺點。本文通過使兩者結(jié)合進行圖像編碼，以期達到良好的壓縮目的。事實上，人們已經(jīng)開始了關(guān)于小波與分形理論相結(jié)合的混合編碼方法的研究。
　　 本文在研究快速分形壓縮編碼和與小波變換相結(jié)合的編碼方法方面作了以下工作：
　　 (1)本文提出了一個新方案，主要是改善原來的搜索方法。先對圖像進行小波分解，在小波分解時，我們通過研

3、究證明，小波基的選取對于重構(gòu)圖像的質(zhì)量有重要影響。同時，本文通過研究SPIHT算法的不足，提出了一種改進的算法。
　　 (2)通過研究發(fā)現(xiàn)，在選擇塊搜索和創(chuàng)建塊池時，圖像值域塊與定義域塊之間，定義域塊和定義域塊，值域塊與值域塊之間都存在著大量的相似塊。如果在塊池建造過程中，考慮并消除這種相似塊，那么值域塊與定義域塊的搜索過程將會大大縮減。
　　 (3)小波包變換是小波變換的改進和完善，本文通過研究小波變換與分形的結(jié)合，進