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1、本文作為面向解釋的偏差分析的前半部分工作,主要是通過(guò)對(duì)我們所做的一些偏差分析系統(tǒng)進(jìn)行比較、分析,將面向解釋的偏差分析問(wèn)題模型化,并提出相應(yīng)的問(wèn)題解決方法。在模型化問(wèn)題時(shí),針對(duì)一些應(yīng)用領(lǐng)域沒(méi)有提供具有適宜分類層次的領(lǐng)域知識(shí)的情況,采用屬性和值分開的方法加以解決:通過(guò)應(yīng)用解釋標(biāo)準(zhǔn)在解釋空間進(jìn)行匹配;使用匹配標(biāo)準(zhǔn)在由解釋屬性構(gòu)造的分類層次結(jié)構(gòu)上搜索類別并在屬性值表上區(qū)分影響程度,最終得到帶有抽象類別的人易理解的偏差解釋。這是提出問(wèn)題解決方法的
2、前提,也是后半部分工作的基礎(chǔ)、構(gòu)造本體的依據(jù)和前期準(zhǔn)備工作。 面向解釋的偏差分析給出了一個(gè)基于本體的偏差分析問(wèn)題解決方法,它補(bǔ)充了啟發(fā)式分類的類型,具有較好的實(shí)用性、時(shí)效性和可重用性,有助于資助和改善人們的解決問(wèn)題能力和決策能力。因?yàn)槲覀兊淖罱K目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)用于知識(shí)處理的語(yǔ)義Web服務(wù),所以希望今后將面向解釋的偏差分析系統(tǒng)在網(wǎng)上作為語(yǔ)義Web服務(wù)中的一種服務(wù)進(jìn)行發(fā)布,并在這個(gè)語(yǔ)義Web服務(wù)上添加其它的服務(wù),從而更準(zhǔn)確、更高效地解決實(shí)
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