面向解釋的偏差分析的模型化.pdf

1、本文作為面向解釋的偏差分析的前半部分工作，主要是通過對我們所做的一些偏差分析系統(tǒng)進行比較、分析，將面向解釋的偏差分析問題模型化，并提出相應(yīng)的問題解決方法。在模型化問題時，針對一些應(yīng)用領(lǐng)域沒有提供具有適宜分類層次的領(lǐng)域知識的情況，采用屬性和值分開的方法加以解決：通過應(yīng)用解釋標準在解釋空間進行匹配；使用匹配標準在由解釋屬性構(gòu)造的分類層次結(jié)構(gòu)上搜索類別并在屬性值表上區(qū)分影響程度，最終得到帶有抽象類別的人易理解的偏差解釋。這是提出問題解決方法的

2、前提，也是后半部分工作的基礎(chǔ)、構(gòu)造本體的依據(jù)和前期準備工作。 面向解釋的偏差分析給出了一個基于本體的偏差分析問題解決方法，它補充了啟發(fā)式分類的類型，具有較好的實用性、時效性和可重用性，有助于資助和改善人們的解決問題能力和決策能力。因為我們的最終目標是實現(xiàn)用于知識處理的語義Web服務(wù)，所以希望今后將面向解釋的偏差分析系統(tǒng)在網(wǎng)上作為語義Web服務(wù)中的一種服務(wù)進行發(fā)布，并在這個語義Web服務(wù)上添加其它的服務(wù)，從而更準確、更高效地解決實