圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們?cè)诳梢曅畔⒌牟杉?、顯示、存儲(chǔ)、傳輸?shù)确矫嫒〉昧孙@著的進(jìn)步，開(kāi)發(fā)出了更多的數(shù)字圖像和視頻系統(tǒng)。衡量這些系統(tǒng)中圖像質(zhì)量的優(yōu)劣成為評(píng)價(jià)這些系統(tǒng)在處理和傳輸?shù)确矫嫘阅艿闹匾笜?biāo)。因此圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究一直倍受關(guān)注。直接用人眼來(lái)進(jìn)行觀測(cè)評(píng)估的圖像質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)方法過(guò)于繁瑣、耗時(shí)并且相當(dāng)昂貴，因此很多學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)都致力于圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法的研究。這些方法根據(jù)評(píng)價(jià)過(guò)程中需要原始圖像信息的程度可以分為：全參考(Full R

2、eference，F(xiàn)R)，部分參考(Reduced Reference，RR)和無(wú)參考(NoReference，NR)。其中部分參考和無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)在進(jìn)行圖像質(zhì)量平均過(guò)程中僅需部分原始圖像信息或者完全無(wú)需原始圖像信息。本文研究的基于圖像多尺度邊緣相似度評(píng)價(jià)的全參考，部分參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法。本文的研究?jī)?nèi)容如下： 人眼視覺(jué)系統(tǒng)簡(jiǎn)介，介紹了對(duì)人眼視覺(jué)系統(tǒng)(Human Visual System：HVS)特性研究的兩個(gè)主要方面，即

3、視覺(jué)生理學(xué)和視覺(jué)心理學(xué)的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，包括：人眼視覺(jué)系統(tǒng)的生理結(jié)構(gòu)，人類(lèi)視覺(jué)的對(duì)比度靈敏度，人眼的運(yùn)動(dòng)特性，各種掩蓋效應(yīng)等等。 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法綜述，總結(jié)了現(xiàn)有的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。首先介紹了主觀評(píng)價(jià)方法的一般方法和常用的幾種測(cè)試方法并分析了它的優(yōu)缺點(diǎn)。然后將客觀平均方法分為三類(lèi)(FR、RR和NR)來(lái)介紹：每一類(lèi)給出了方法的一般思路以及一種或者幾種典型模型的介紹及相關(guān)分析。 圖像多分辨率分析簡(jiǎn)介，介紹了圖像多分辨率分析的相