基于情感語義特征的論文剽竊檢查優(yōu)化方法研究.pdf

1、基于情感語義特征的論義剽竊檢杏優(yōu)化方法研究u錄目錄mm1Abstract2mmm41.1研究背景與意義41.1.1.社會背景41.1.2.技術趨勢41.1.3.戍用背景與問題描述51.2本文研究內(nèi)容與R標61.3論文章節(jié)安排6第二章相關技術研究綜述82.1情感語義特征分析技術82.1.1基十語料庫的情感語義特征分析82.1.2基于詞典的情感語義特征分析92.2論文剽竊檢查相關技術102.3本章小結

2、12第二章基于情感語義特征的論文剽竊檢査優(yōu)化133.1剽竊檢查優(yōu)化流程133.2.論文結構預處理153.3特征候選集降維163.4文字相似度計算173.5情感語義特征值計算183.6剽竊嫌疑判別方法193.7木章小結..20第四章情感特征語義詞典構建214.1面向不同專業(yè)領域的情感語義詞典214.2基礎情感特征詞典的設計與構建224.2.1機器訓練與人T反饋的情感特征值調(diào)整234.3程度副詞詞典與句法

3、模板構建26祛于情感語義特征的論文剽竊檢A優(yōu)化方法研究摘要摘要學術論文的剽竊現(xiàn)象屢見不鮮，如何通過有效的手段預防并遏制學術剽竊行為，已經(jīng)成為各科研機構單位所關注的問題。作者所在課題組自2005起，在學術論文的剽竊檢查與識別方面進行了大量研究和分析，并先后完成了基于詞頻統(tǒng)計的論文剽竊檢查、基于相對單元密度的論文剽竊檢查和基于寫作風格特征的論文剽竊檢查等版本的系統(tǒng)研發(fā)。前兩者在大篇幅抄襲和部分文字抄襲的情況下，較好的完成了對剽竊現(xiàn)象的識別

4、和剽竊文字的定位分析，并通過大量的實驗證明檢查識別結果具有較高的召回率。后者在前兩個版本的基礎上，引入了針對寫作風格特征的檢查和識別算法，進一步優(yōu)化了原有的檢查方法，并在檢查精度和系統(tǒng)執(zhí)行效率方面，取得了較好的進展。但是，上述檢查方法未考慮學術論文的情感特征，針對情感傾向性不同但文字相似度較高的情況下檢查方法具有一定局限性。因此，我們在基于寫作風格特征的檢查方法基礎上，引入針對情感特征語義的考量，優(yōu)化現(xiàn)有的剽竊檢查方法。本文的主要工作有

5、如下五個方面：1.研究比較國內(nèi)外針對情感特征語義的識別和提取算法，分析本文作者所在課題組的甜期工作，說明現(xiàn)有檢查方法存在的局限性，論證在學術論文剽竊檢查中引入情感語義特征的可行性。2.在前期工作的基礎上，結合@內(nèi)外相關技術，提出基于語義情感特征的論文剽竊檢查優(yōu)化方法，建立情感語義特征問典和多種情感特征評價資源，設計并描述優(yōu)化后的論文剽竊檢查系統(tǒng)流程和檢查算法。3.說明了基于云計算平臺進行剽竊檢查原型系統(tǒng)的技術方案，描述了具體的實現(xiàn)方法。