基于Bayes估計(jì)和Rasch模型擬合的考試缺失數(shù)據(jù)分析.pdf_第1頁(yè)
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1、研究以貴州省黔南州某高中2000名高三學(xué)生英語(yǔ)測(cè)試的9道單項(xiàng)選擇題結(jié)果為原始數(shù)據(jù)，運(yùn)用Matlab和Winsteps軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)缺失Bayes估計(jì)處理和Rasch模型擬合。得出結(jié)論：第一，本研究使用Gibbs抽樣對(duì)英語(yǔ)測(cè)試數(shù)據(jù)中的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行處理比用一般均值替代法處理的缺失值對(duì)照組更接近原始數(shù)據(jù)真實(shí)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，證明了缺失數(shù)據(jù)合理處理的有效性和必要性。第二，本研究通過(guò)處理不可忽略的缺失數(shù)據(jù)能更真實(shí)反應(yīng)英語(yǔ)測(cè)試試題的特性，證明了合

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