人體外周血液白細(xì)胞圖像分割研究.pdf

1、白細(xì)胞圖象自動識別技術(shù)，不但可以科學(xué)地總結(jié)臨床細(xì)胞病理學(xué)家的診斷經(jīng)驗(yàn)，又可充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)靈活、準(zhǔn)確的特點(diǎn)，同時(shí)具有人工診斷所難以達(dá)到的高速度，替代復(fù)雜費(fèi)時(shí)的人工檢查。因此，近年來血液白細(xì)胞自動識別逐漸成為醫(yī)學(xué)圖像應(yīng)用領(lǐng)域的一個重要課題。細(xì)胞圖像的分割是細(xì)胞自動識別分析的第一步和關(guān)鍵性的一步，其分割質(zhì)量，即與細(xì)胞的吻合程度，將直接影響到特征參數(shù)抽取的準(zhǔn)確性和分類系統(tǒng)的最終識別率。 本文就實(shí)現(xiàn)血液白細(xì)胞圖像自動分割進(jìn)行了研究。文章首

2、先介紹了圖像分割的理論基礎(chǔ)；隨后，就如何應(yīng)用圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)人體外周血液白細(xì)胞的自動分割進(jìn)行了研究，總結(jié)出一種實(shí)用的自動分割算法：首先對原始圖像作從紅、綠、藍(lán)(RGB)彩色空間到色度、飽和度、亮度(HSI)彩色空間的轉(zhuǎn)換，提取飽和度(S)和色度(H)分量灰度圖像。然后統(tǒng)計(jì)色度(H)分量灰度圖像的全局直方圖，從而在色度(H)分量灰度圖像上進(jìn)行分割提取白細(xì)胞區(qū)域，并為每一個細(xì)胞區(qū)域定義一個包含整個細(xì)胞的矩形，實(shí)現(xiàn)對白細(xì)胞的定位；繼而以白細(xì)胞