基于自體外周血干細胞體外凈化技術(shù)的細胞圖像模式識別研究.pdf

1、利用計算機對細胞圖像進行模式識別是一種新興的圖像識別技術(shù)，它可以降低人工識別細胞圖像的勞動強度，提高識別的速度和準確度。微波輻射自體外周血干細胞體外凈化以簡單、費用低等特點成為近年治療白血病的一個熱點凈化方法，但該方法目前亟待解決的是較高復(fù)發(fā)率比問題。不能有效檢測和控制分離液中的溫度以控制微波輻射時間，使分離液（凈化物）中的溫度變化到能充分殺死白血病細胞，同時又最大限度保護正常干細胞免受損害的程度（癌細胞通常比正常細胞耐熱性差55-60

2、C]，是較高復(fù)發(fā)率產(chǎn)生的主要原因。為此，本文根據(jù)白血病腫瘤細胞和正常細胞、存活細胞和死亡細胞具有不同形態(tài)的特點，主要研究了如何應(yīng)用模式識別技術(shù)，來有效識別在不同復(fù)雜條件下細胞圖像中的正常細胞和白血病腫瘤細胞，以及它們的存活或死亡狀態(tài)問題，為進一步研究基于細胞模式識別技術(shù)的微波輻射自體外周血干細胞體外凈化技術(shù)提供重要的理論和應(yīng)用基礎(chǔ)，同時也為細胞模式識別技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)其它領(lǐng)域的研究應(yīng)用提供一種新思路。
　　 本文主要完成如下研究工

3、作：
　　 首先在深入研究目前各種圖像處理算法特點基礎(chǔ)上，確定了適合本文圖像處理方案，并在VC++平臺上進行編程實現(xiàn)。
　　 然后提出了一種新的圖像識別算法。該算法特點是把細胞和細胞核分別作為細胞圖象處理過程中的重點，對細胞和細胞核進行兩次圖象處理，達到了很好的圖象處理效果，在縮短細胞識別時間的同時，較大地提高了細胞識別的準確度。并利用該算法，對從外周血干細胞分離液中提取細胞圖片中的癌細胞和正常細胞進行分類識別，并在VC

4、++平臺上進行編程實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明，平均單幅圖象識別需要時間為3秒左右，識別率為85％以上。而用其它的識別算法對相同的細胞圖像進行模式識別，需要時間為3-5秒，識別率為70％左右。
　　 接著在深入研究死亡細胞和存活細胞特征的基礎(chǔ)上，確定了能有效識別這兩類細胞特征參數(shù)及相應(yīng)的判定方法。用本文提出的識別方法對細胞懸液中的存活和死亡細胞的細胞圖像進行了有效識別，且識別時間較短，識別率較高。
　　 最后針對實際提取到的細胞圖