靜態(tài)圖像感興趣區(qū)域提取關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、圖像感興趣區(qū)域提取技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，借助感興趣區(qū)域提取技術(shù)，可以對圖像數(shù)據(jù)壓縮進(jìn)行指導(dǎo)，可以幫助觀察者對圖像進(jìn)行理解，還適用于在小屏幕上進(jìn)行圖像顯示。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，對基于視覺特征的感興趣區(qū)域提取算法進(jìn)行了研究和改進(jìn)。 對于靜態(tài)圖像，利用顏色差異和利用熵進(jìn)行感興趣區(qū)域提取是兩種簡單而有效的方法，但往往采用單一方法得到的效果不是很好。本文提出了在評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中加入面積因素的方法，達(dá)到了圖像壓縮率和信息保留之間的

2、平衡。同時(shí)，對于人像圖片，本文提出將人臉檢測的因素加入到感興趣區(qū)域提取中，提高了對人像圖片感興趣區(qū)域提取的準(zhǔn)確率。 針對結(jié)合顏色差異和熵兩種因素的感興趣區(qū)域提取，本文提出了兩種解決方法。一種是對兩種方法得到的結(jié)果求交集和并集，交集的結(jié)果是圖像中觀察者最感興趣的部分，而并集的結(jié)果則可以降低誤檢率，提高準(zhǔn)確率。另一種方法是將兩種因素的加權(quán)和作為感興趣區(qū)域提取的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，為了確定兩種因素的權(quán)重參數(shù)，本文提出了利用樣本統(tǒng)計(jì)和圖像特征提取