醫(yī)學X光圖像感興趣區(qū)域提取.pdf

1、隨著計算機輔助醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學 X光圖像分析逐漸成為生物醫(yī)學領域的研究熱點。椎體部分作為腰椎 X光圖像的感興趣區(qū)域，從腰椎圖像中提取椎體的信息對于腰椎疾病的診斷具有參考價值。但是受原始 X光圖像中存在的對比度低、邊緣模糊與噪音污染等干擾因素影響，腰椎圖像中椎體信息的分析面臨諸多挑戰(zhàn)。針對腰椎X光圖像中感興趣區(qū)域的提取進行研究，從X光圖像特性與醫(yī)學圖像處理出發(fā)，對圖像處理算法在醫(yī)學 X光圖像處理方面的不足進行了深入的分析，提出了以去霧

2、霾算法思想改進的反銳化掩膜增強方法、基于相位一致性的綜合邊緣檢測方法和基于自定義廣度霍夫變換的醫(yī)學 X光圖像感興趣區(qū)域提取方法，實現(xiàn)了對腰椎圖像中感興趣區(qū)域的有效提取。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴對X光像的成像原理進行了深入的分析。在對X光圖像充分了解的基礎上對醫(yī)學 X光圖像進行增強處理，對空間域與頻率域的圖像增強方法進行了學習實驗，對空間域中的直方圖均衡化，限定對比度自適應直方圖均衡化、平滑濾波、銳化濾波、灰度變換等算法，以及頻

3、率域中的傅里葉變換、高通、低通濾波算法進行了研究，在此基礎上根據(jù)霧霾圖像與醫(yī)學 X光圖像擁有的特性，引入了去霧理論的引導圖濾波方法，設計實現(xiàn)了圖像預處理的框架，良好地保持了圖像邊緣特性。⑵對圖像的邊緣提取算法進行了研究。通過實驗認真研究了Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、Log算子和 Canny算子，在此基礎上實現(xiàn)了基于相位一致性的綜合邊緣檢測方法，作為自定義廣義霍夫變換的邊緣提取方案。⑶對感興趣區(qū)域進行了判定與劃