感興趣區(qū)域圖像分級編碼策略.pdf

1、隨著多媒體和網絡技術的不斷發(fā)展，圖像信息與人們的關系越來越緊密切，圖像編碼技術也受到越來越廣泛的重視。其中，圖像感興趣區(qū)域編碼技術作為一種新思路，解決了圖像壓縮比與重構圖像質量之間的矛盾。由于應用領域的不同，感興趣區(qū)域編碼的實現(xiàn)也有著不同的特點。近年來，在模式識別與計算機視覺領域內，人臉檢測技術成為十分活躍的課題。本文著重研究了結合人臉檢測的感興趣區(qū)域圖像編碼技術。 本文首先介紹了目前人臉檢測的方法，詳細討論了其中基于模板匹配的

2、方法。在此基礎上提出了通過使用Matrox Imaging Library高級圖像處理編程庫，高效快速的實現(xiàn)了感興趣區(qū)域的檢測定位，為順利的進行感興趣區(qū)域編碼提供了良好的實驗基礎。接著分析了提升小波的基本原理、感興趣區(qū)域編碼基本理論和基于小波變換的SPIHT 編碼。圖像感興趣區(qū)域編碼技術是靜止圖像壓縮標準JPEG2000的一個新特性，根據區(qū)域重要性的不同采取不同壓縮策略。SPIHT 編碼是優(yōu)秀的嵌入式編碼算法，很好的利用了小波系數子代對