可穿戴式遠程醫(yī)療系統(tǒng)用戶端心電信號的實時檢測.pdf

1、遠程醫(yī)療系統(tǒng)為如今社會醫(yī)療資源緊缺的問題提供了一種有效的解決方法。然而由于系統(tǒng)的家庭終端部分存在著不夠方便和測量過程不舒適等問題，使得遠程醫(yī)療系統(tǒng)得不到普及。本論文研究的穿戴式遠程醫(yī)療系統(tǒng)是一種新穎的醫(yī)療儀器，使患者無需到醫(yī)院就得到日常監(jiān)護。本論文重點研究了穿戴式遠程醫(yī)療系統(tǒng)客戶端的心電信號檢測算法，提出了符合系統(tǒng)實時性要求的ECG信號R波和P波檢測算法。
　　首先對ECG信號進行預處理，采用平滑濾波器來濾除50Hz工頻干擾，然后

2、對信號進行小波變換，通過將高尺度的逼近信號和低尺度的細節(jié)信號置零并重構信號，達到去除基線漂移和高頻噪聲的目的。
　　接著本文重點研究了心電特征信息提取方法。在分析了小波變換檢測心電信號奇異點的原理之后，采用Daubechies3階小波對預處理后的ECG信號進行分解，在22和23兩個小波系數(shù)上使用自適應閾值、不應期和補償?shù)炔呗詫π碾娦盘栠M行R波檢測。實驗結果顯示，算法的平均正確檢測率達到了99％以上。
　　P波檢測的方法是在R

3、波定位完成之后，將QRS-T波對消掉，使得原始信號僅剩P波為主要成分，然后對這部分信號進行自適應閾值判斷，檢測出P波位置。實驗結果顯示本算法對某些信號的檢測效率達到了90％。另外本文還研究了部分心律失常病例的自動分析技術，介紹了心動過緩、心動過速等病例的判斷指標。
　　課題使用TMS320VC5509DSP處理器作為算法實現(xiàn)平臺，它具有運行功率低，計算能力強的特點，非常適合應用于穿戴式設備。本文最后介紹了CCS集成開發(fā)環(huán)境測試檢測