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文檔簡介
1、遠程醫(yī)療系統(tǒng)為如今社會醫(yī)療資源緊缺的問題提供了一種有效的解決方法。然而由于系統(tǒng)的家庭終端部分存在著不夠方便和測量過程不舒適等問題,使得遠程醫(yī)療系統(tǒng)得不到普及。本論文研究的穿戴式遠程醫(yī)療系統(tǒng)是一種新穎的醫(yī)療儀器,使患者無需到醫(yī)院就得到日常監(jiān)護。本論文重點研究了穿戴式遠程醫(yī)療系統(tǒng)客戶端的心電信號檢測算法,提出了符合系統(tǒng)實時性要求的ECG信號R波和P波檢測算法。
首先對ECG信號進行預處理,采用平滑濾波器來濾除50Hz工頻干擾,然后
2、對信號進行小波變換,通過將高尺度的逼近信號和低尺度的細節(jié)信號置零并重構(gòu)信號,達到去除基線漂移和高頻噪聲的目的。
接著本文重點研究了心電特征信息提取方法。在分析了小波變換檢測心電信號奇異點的原理之后,采用Daubechies3階小波對預處理后的ECG信號進行分解,在22和23兩個小波系數(shù)上使用自適應閾值、不應期和補償?shù)炔呗詫π碾娦盘栠M行R波檢測。實驗結(jié)果顯示,算法的平均正確檢測率達到了99%以上。
P波檢測的方法是在R
3、波定位完成之后,將QRS-T波對消掉,使得原始信號僅剩P波為主要成分,然后對這部分信號進行自適應閾值判斷,檢測出P波位置。實驗結(jié)果顯示本算法對某些信號的檢測效率達到了90%。另外本文還研究了部分心律失常病例的自動分析技術(shù),介紹了心動過緩、心動過速等病例的判斷指標。
課題使用TMS320VC5509DSP處理器作為算法實現(xiàn)平臺,它具有運行功率低,計算能力強的特點,非常適合應用于穿戴式設備。本文最后介紹了CCS集成開發(fā)環(huán)境測試檢測
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