心電信號(hào)實(shí)時(shí)檢測(cè)算法與應(yīng)用研究.pdf

1、心臟病是威脅人類生命的主要疾病之一，對(duì)心臟病的診斷與防治一直是醫(yī)學(xué)界的重要課題，心電信號(hào)的自動(dòng)診斷對(duì)于輔助醫(yī)生進(jìn)行心電圖檢查有非常實(shí)際的意義。特別是對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間的心電圖，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)診斷分析，可以大大減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，為醫(yī)生準(zhǔn)確快速的診斷提供保證。
　　 本論文對(duì)心電信號(hào)的預(yù)處理，心電信號(hào)波形檢測(cè)，以及波形診斷等做了比較詳細(xì)的研究，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用的需要，研制出了一套有效的實(shí)時(shí)檢測(cè)算法。
　　 本文首先對(duì)心電信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)

2、理做了介紹，接著分析心電圖各個(gè)特征波形的特點(diǎn)及其對(duì)應(yīng)的生理特征，然后對(duì)MIT-BIH標(biāo)準(zhǔn)心電數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行介紹，為本文算法檢測(cè)提供參考標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)心電信號(hào)噪聲來(lái)源分析，將產(chǎn)生的噪聲分為基線漂移和高頻干擾兩類。對(duì)于基線漂移，本文在傳統(tǒng)的中值濾波算法的基礎(chǔ)上作出了改進(jìn)，通過(guò)快速排序和間隔點(diǎn)多項(xiàng)式擬合等方法，使處理速度比經(jīng)典的中值濾波快45 倍；小波變換在濾波中優(yōu)勢(shì)明顯，特別適合處理ECG信號(hào)中的高頻噪聲，小波閾值函數(shù)濾波方法，對(duì)處理高頻干擾嚴(yán)重

3、的心電信號(hào)有較好的效果，并且濾波中小波分解尺度不用太高，可以有較快的處理速度。在對(duì)心電波形的檢測(cè)研究中，重點(diǎn)介紹了QRS波群的檢查算法，分析了國(guó)內(nèi)外應(yīng)用比較廣泛的幾種算法，然后結(jié)合本文的研究背景，采取了改進(jìn)的微分閾值法來(lái)檢測(cè)QRS波，R波的檢出率達(dá)到臨床應(yīng)用要求，處理時(shí)間只有小波變換檢測(cè)QRS算法的1/10；同時(shí)也給出了P波、T波的檢測(cè)算法。本文根據(jù)波形檢測(cè)的結(jié)果提取出特征參數(shù)，對(duì)常見(jiàn)的疾病進(jìn)行分類檢測(cè)。最后設(shè)計(jì)出了本文算法應(yīng)用于實(shí)際的