基于FOVEA框架的視覺(jué)編碼技術(shù)的研究.pdf

1、與現(xiàn)實(shí)世界類(lèi)似，在計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域同樣存在數(shù)據(jù)量龐大和處理能力有限之間的瓶頸。近年來(lái)，由于數(shù)字影像技術(shù)的發(fā)展，每天都有大量的數(shù)字化視覺(jué)信息（圖像、視頻等）產(chǎn)生。然而，視覺(jué)信息數(shù)量的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了現(xiàn)有的硬件能力，為應(yīng)用領(lǐng)域帶來(lái)了一定的壓力。例如，圖像和視頻信息龐大的數(shù)據(jù)量為存儲(chǔ)系統(tǒng)帶來(lái)沉重負(fù)擔(dān)；在傳輸時(shí)需要耗費(fèi)大量的網(wǎng)絡(luò)流量，同時(shí)受到網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，用戶(hù)需要等待大量的時(shí)間。為解決這一瓶頸，有效利用現(xiàn)有的硬件條件，方便用戶(hù)訪問(wèn)視覺(jué)冗余信息較為龐

2、大的視頻資料，成為近年來(lái)編碼領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。如果能在壓縮系統(tǒng)中采用某種視覺(jué)技術(shù)來(lái)達(dá)到獲取較低碼率和較高視覺(jué)質(zhì)量的目的，是很有意義的。為此，本文對(duì)HVS特性進(jìn)行了研究，提出一種基于HVS“中心-環(huán)繞”特性、人眼亮度顯著性、色度顯著性、運(yùn)動(dòng)信息顯著性等特性的視頻壓縮方法。
　　視頻壓縮中，由于人眼實(shí)際得到的是解壓縮后的圖像，因此對(duì)重建圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)是人們非常關(guān)心的問(wèn)題。本文在總結(jié)了各種視頻質(zhì)量評(píng)測(cè)方法的基礎(chǔ)上，對(duì)基于結(jié)構(gòu)失真的視頻質(zhì)量

3、評(píng)測(cè)方法SSIM與傳統(tǒng)評(píng)測(cè)方法PSNR進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較，并確定采用SSIM對(duì)本文的視頻壓縮方法進(jìn)行評(píng)測(cè)。
　　人眼的視錐細(xì)胞和神經(jīng)細(xì)胞的分配是高度不均勻的，在小凹處密度很高，而周邊區(qū)域的細(xì)胞密度則下降很快。因此HVS對(duì)視頻圖像的分辨率也是高度不均勻的。結(jié)合人眼的這種特性，本文對(duì)基于小凹的視頻編碼模型進(jìn)行了研究，提出綜合了以背景亮度與亮度變化梯度為基礎(chǔ)的人眼亮度顯著性、以色度變化梯度與時(shí)域色度差為基礎(chǔ)的色度顯著性、與以運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度、運(yùn)動(dòng)對(duì)