食品供應(yīng)鏈可追溯系統(tǒng)模型及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著食品工業(yè)和貿(mào)易的全球化發(fā)展，食品安全惡性突發(fā)事件呈迅速擴(kuò)展和蔓延之勢。瘋牛病、禽流感和口蹄疫等人畜共患疾病對食品安全和人類健康構(gòu)成了極大的威脅，并對疫情地區(qū)造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失和社會恐慌。為了保障消費者健康，減少損失，一些發(fā)達(dá)國家已經(jīng)實施了食品安全追溯系統(tǒng)。 其中肉類食品是關(guān)系國計民生和國際貿(mào)易的重要食品種類，目前我國在處置食品安全事件方面準(zhǔn)備不足，缺乏準(zhǔn)確有效的可追溯關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)行肉類食品供應(yīng)鏈可追溯系統(tǒng)和關(guān)鍵技術(shù)的研究具

2、有十分重要的理論價值和現(xiàn)實意義。本文的研究內(nèi)容如下： 第一，選擇大型動物虹膜識別作為從技術(shù)層面提高肉食品供應(yīng)鏈可追溯系統(tǒng)有效性的切入點，討論了人眼虹膜識別技術(shù)應(yīng)用于動物識別在圖像采集、虹膜定位、特征提取等方面存在的技術(shù)難點，給出了實現(xiàn)大型動物虹膜識別的技術(shù)路線，最后構(gòu)建了基于大型動物虹膜識別技術(shù)的肉類食品可追溯系統(tǒng)模型。 第二，在對大量牛眼圖像幾何特征分析和現(xiàn)有人眼虹膜識別算法研究的基礎(chǔ)上，提出了一種動物虹膜預(yù)處理算法，

3、包括虹膜圖像平滑處理，虹膜定位，虹膜圖像分割和歸一化，和虹膜圖像增強(qiáng)。其中虹膜定位是預(yù)處理算法的關(guān)鍵部分，本文采用了先通過閾值化分割圖像和Sobel算子邊緣檢測實現(xiàn)虹膜的內(nèi)外邊緣的粗定位，再用二次B樣條曲線擬合和Hough變換確定內(nèi)外邊界圓的參數(shù)的兩步定位法。通過計算機(jī)程序驗證，該算法可以快速有效地定位出牛眼虹膜邊界的大致位置，具有較好的魯棒性，適用于牛眼的虹膜預(yù)處理。 第三，在特征編碼過程中，對二維Gabor濾波器進(jìn)行了仿真，

4、通過多次實驗和對實驗結(jié)果的比較，根據(jù)實際情況得到了相關(guān)參數(shù)，取得了較好的識別效果。采用的是49個濾波器組成的濾波器族，用來檢測圖像中不同方向和頻率的特征，并且把圖像分割為由8×8的子塊。圖像最終編碼部分是由各個小塊的相位信息加濾波器選擇序號等組成，產(chǎn)生的編碼為2048位，并對其進(jìn)行了小樣本識別實驗。 實驗所用圖像由上海交通大學(xué)研制的非接觸式虹膜采集設(shè)備得到，圖片為分辨率為320×240的8位灰度圖，使用Visual C++6.0