2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩83頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著后基因時代的到來,代謝組學、蛋白組學、脂質(zhì)組學等系統(tǒng)生物學研究已成為國際矚目的研究熱點,樣品量的減少和樣品復雜程度的增加,使得分析科學家們越來越重視分析技術(shù)的微型化及分離效率與靈敏度。
  加壓毛細管電色譜(pCEC)作為一種新興的微流分析技術(shù),具有電壓和壓力雙重分離機理,以及高柱效、高選擇性、高分辨率、快速分離等特點,在分析復雜生物樣品中獨具優(yōu)勢。質(zhì)譜(MS)是一種被廣泛用于物質(zhì)結(jié)構(gòu)分析與鑒定的通用型檢測器,具有高靈敏度、高

2、準確性等特點。電噴霧(ESI)接口等軟電離技術(shù)解決了質(zhì)譜與其他分離技術(shù)的在線聯(lián)用,通過這種方式得到的集成系統(tǒng)具有高分辨力、高靈敏度,同時還能提供物質(zhì)分子量和結(jié)構(gòu)信息。
  本課題將pCEC與MS在線聯(lián)用,擴大pCEC的應用領(lǐng)域,為增加儀器產(chǎn)品的實用性和適用性提供有力的技術(shù)支持。研究中還提出了一種同時提取細胞極性與非極性代謝產(chǎn)物的方法,并采用液相色譜與質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)開展了細胞代謝組學研究。
  本論文共分為五章,主要內(nèi)容包括:<

3、br>  第一章介紹了選題的背景和意義,對加壓毛細管電色譜、肺癌、代謝組學分別進行了綜述。重點闡述了代謝組學研究在疾病分型和標志物研究,尤其是對肺癌早期篩查的重要意義。
  第二章對pCEC-MS的接口進行設計并對其性能進了系統(tǒng)考察。對比了不同接口方式對分離和檢測的影響,并首次實現(xiàn)了采用無補流型接口實現(xiàn)pCEC與MS聯(lián)用。考察了流速、流動相中鹽離子、毛細管兩端電壓對樣品分離分析的影響,同時對聯(lián)用系統(tǒng)的檢測限和重現(xiàn)性進行考察。實驗證

4、明,所搭建的pCEC-MS聯(lián)用系統(tǒng)操作簡便,信號穩(wěn)定,靈敏度高,樣品檢測限達ng/mL級。
  第三章應用自行搭建的pCEC-MS系統(tǒng)進行代謝組學分析。采用柱上富集技術(shù),有效提高了樣品的信號響應強度。同時,對pCEC流動相中有機相組成、酸改性劑濃度、操作電壓、洗脫梯度進行優(yōu)化,并對所建立的pCEC-MS對尿的分析方法進行驗證。將肺癌病人與正常人尿樣分別進樣分析,采用PCA和OPLS-DA模型對其進行統(tǒng)計分析,得到候選差異物49個。

5、與正常人對照組相比,肺癌病人在肉毒堿、尿酸和氨基酸代謝通路上發(fā)生不同程度的紊亂。
  第四章研究了基于高效液相色譜(HPLC)和質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)的肺癌細胞代謝組學分析。提出了一種同時提取細胞極性與非極性代謝產(chǎn)物的方法,并采用HPLC-MS技術(shù)對7種人肺癌細胞和人正常胚肺成纖維細胞進行分析,通過多元統(tǒng)計分析手段獲得和鑒定出10種極性代謝差異物與21種非極性代謝差異物。與正常細胞相比,肺癌細胞在蛋白質(zhì)代謝、脂肪酸代謝、磷脂代謝發(fā)生不同程度

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論