基于Retinex理論的手部紅外熱像圖的增強(qiáng)處理研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)紅外熱成像技術(shù)是一種功能性成像技術(shù)，它以不同灰度值的熱像圖形式表現(xiàn)人體組織的溫度分布，進(jìn)而反應(yīng)人體的健康狀況，在臨床上可作為醫(yī)生診斷某些疾病或預(yù)防這些疾病的重要依據(jù)，其應(yīng)用前景非常廣泛。紅外熱像圖由于受諸多因素的影響，圖像中的很多細(xì)節(jié)信息不易被識(shí)別，所以很有必要對(duì)其進(jìn)行增強(qiáng)處理。本文對(duì)紅外圖像的增強(qiáng)方法進(jìn)行研究，重點(diǎn)對(duì)基于Retinex 理論的圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行了研究。 本文首先對(duì)基于灰度變換的紅外熱像圖增強(qiáng)處理方法，包括線性

2、變換、非線性變換、直方圖均衡、直方圖規(guī)定化等進(jìn)行研究，針對(duì)人體手部熱像圖進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果顯示這些常規(guī)的處理方法不能有效的突出圖像細(xì)致入微的細(xì)節(jié)，處理效果不是很理想。然后對(duì)基于Retinex 理論的算法進(jìn)行研究。利用全局型的Retinex 算法進(jìn)行紅外熱像圖的處理，使得圖像質(zhì)量有了一定的提高，但該算法運(yùn)算量較大，且引入了與像素?zé)o關(guān)的其它的一些灰度值的影響，有些細(xì)節(jié)的效果反而變差了，圖像的動(dòng)態(tài)范圍也不能得到保證。進(jìn)而研究了局部型Retine