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文檔簡(jiǎn)介
1、尋徑算法一直是人工智能的一個(gè)活躍方向。傳統(tǒng)的路徑搜索系統(tǒng)使用啟發(fā)式搜索算法對(duì)場(chǎng)景空間進(jìn)行搜索。現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究集中在算法的優(yōu)化和搜索空間的簡(jiǎn)化上。
本文對(duì)傳統(tǒng)的尋徑算法進(jìn)行了探討,實(shí)現(xiàn)了一套三維場(chǎng)景下的路徑搜索系統(tǒng)。在分析和比較各種搜索算法的基礎(chǔ)上,特別是啟發(fā)式搜索,搜索空間的優(yōu)化以及二維環(huán)境下的基于碰撞的尋徑算法后,將二維場(chǎng)景下的基于碰撞的尋徑算法拓展與應(yīng)用到了三維場(chǎng)景中,給出了三維場(chǎng)景下基于碰撞的地圖尋徑新算法。
2、在行走過(guò)程中遇到障礙物時(shí),將行走分成繞開物體與在物體表面上滑行兩種處理方式;同時(shí)在繞行方向上采用了一種新繞行算法;另外根據(jù)系統(tǒng)地圖的特點(diǎn),將地表在拐點(diǎn)處分成一段一段,進(jìn)行分段尋徑。在分段過(guò)程中,給出了一種近似拐點(diǎn)算法。
本文以上述理論為指導(dǎo),進(jìn)行了系統(tǒng)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)。在實(shí)際的運(yùn)用中,實(shí)時(shí)性和擴(kuò)展性均比較好。現(xiàn)階段的尋徑系統(tǒng)仍然存在著不足。如在尋徑過(guò)程中遇到比較狹長(zhǎng)的障礙物時(shí),可能會(huì)發(fā)生幀速率的下降,這與頻繁的碰撞檢測(cè)相關(guān)。這
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