氣候變暖對(duì)我國(guó)典型城市居民超額死亡影響研究.pdf

1、目的:了解廣州、上海、北京和沈陽(yáng)市氣溫與非意外死亡之間的關(guān)系，了解氣溫對(duì)不同人群死亡的作用模式和滯后特點(diǎn)，定量估算未來(lái)氣候變暖對(duì)四個(gè)城市人群冷、熱和溫度相關(guān)超額死亡率的影響;通過(guò)對(duì)廣州、上海、北京和沈陽(yáng)日平均氣溫與心血管疾病(CVD)、呼吸系統(tǒng)疾病死亡關(guān)系的研究，確定氣溫與每日心血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病死亡暴露-反應(yīng)關(guān)系曲線，計(jì)算未來(lái)氣溫升高對(duì)溫度相關(guān)心血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病超額死亡率的影響。以沈陽(yáng)市每日不同死亡所致壽命損失年(YLL)為

2、效應(yīng)指標(biāo)，對(duì)氣溫與每日YLL之間的關(guān)系進(jìn)行分析，定量計(jì)算未來(lái)氣溫升高對(duì)不同死因YLL的影響，對(duì)氣候變暖引起的死亡負(fù)擔(dān)進(jìn)行評(píng)估。為制定區(qū)域適應(yīng)策略，提高人群對(duì)氣候變暖的適應(yīng)性提供科學(xué)依據(jù)。
　　方法:收集廣州(2004年1月1日至2008年12月31日)、上海（2001年1月1日至2008年12月31日）、北京(2007年1月1日至2008年12月31日)和沈陽(yáng)(2005年1月1日至2008年12月31日)居民每日死亡資料，氣象資料

3、和大氣污染物資料，采用分布滯后非線性模型（DLNM）對(duì)氣溫與每日死亡的關(guān)系進(jìn)行研究，確定氣溫對(duì)每日死亡的作用強(qiáng)度和滯后時(shí)間，計(jì)算每日的寒冷、熱相關(guān)超額死亡率。根據(jù)沈陽(yáng)市每日死亡資料和同時(shí)期每年的年齡別人口資料，在計(jì)算各個(gè)年齡段的期望壽命，對(duì)每日不同原因死亡產(chǎn)生的YLL進(jìn)行分類(lèi)匯總后，采用DLNM構(gòu)建每日溫度與不同死亡YLL關(guān)系的模型，確定溫度與每日YLL之間的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上分別計(jì)算每天冷、熱相關(guān)死亡產(chǎn)生的YLL。
　　結(jié)果:<

4、br>　　1.廣州、上海、北京和沈陽(yáng)四個(gè)城市每日非意外死亡總數(shù)、不同年齡組死亡數(shù)分布具有明顯的季節(jié)性，以冬季1-2月最高，夏秋季6-9月最低。
　　2.廣州的日平均氣溫-死亡率曲線為U型，上海、北京和沈陽(yáng)的為J型，高溫和低溫均會(huì)引起每日非意外死亡增多。不同年齡人群最低死亡率溫度(MMT)隨緯度升高而降低。高于熱閾值時(shí)的熱效應(yīng)，和低于冷閾值時(shí)的冷效應(yīng)近似線性。不同城市，不同年齡組人群MMT和冷、熱作用的相對(duì)危險(xiǎn)度(RR)均不相同。<

5、br>　　3.四個(gè)城市中，不同年齡組氣溫-非意外死亡作用滯后模式相近，但滯后天不完全相同。高溫對(duì)每日居民非意外死亡的影響主要是急性短期效應(yīng)，以死亡當(dāng)天最強(qiáng)，常伴有收獲效應(yīng);低溫對(duì)死亡的效應(yīng)在滯后3-5d內(nèi)最強(qiáng)，隨著滯后時(shí)間的延長(zhǎng)，高溫和低溫效應(yīng)均逐漸下降。四個(gè)城市不同人群中冷、熱溫度作用滯后時(shí)間不同。
　　4.0-64歲年齡組人群中，北京寒冷RR最強(qiáng)，氣溫每降低1℃，寒冷相關(guān)死亡將會(huì)增加24.63％(95％CI:18.54％-30

6、.25％);在65歲以上的老年人中，沈陽(yáng)的寒冷RR最強(qiáng)，氣溫每降低1℃，寒冷相關(guān)死亡增加11.09％(95％CI:9.58％-12.56％)。
　　5.沈陽(yáng)基線熱相關(guān)死亡率最高，為122.9/10萬(wàn)人;廣州寒冷相關(guān)死亡率最高，為21.0/10萬(wàn)人。沈陽(yáng)的溫度相關(guān)死亡率平均為136.5/10萬(wàn)人，高于其他三個(gè)城市。隨著氣溫的升高，四個(gè)城市氣溫相關(guān)超額死亡率均增加。廣州對(duì)氣候變暖最為敏感，溫度相關(guān)死亡率增高幅度最大。北京的氣溫相關(guān)超額

7、死亡率最低。
　　6.四個(gè)城市每日心血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病死亡數(shù)分布具有明顯的季節(jié)性，冬季最高，夏季較低。以上海和北京最為明顯。
　　7.廣州的氣溫-心血管疾病死亡、氣溫-呼吸系統(tǒng)疾病死亡、氣溫-缺血性心臟病死亡、氣溫-腦血管疾病死亡及氣溫-慢性阻塞性肺病(COPD)每日死亡曲線均為U型，滯后0d時(shí)，冷、熱效應(yīng)均較強(qiáng)。上海、北京和沈陽(yáng)的日平均氣溫與每日心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病死亡曲線均表現(xiàn)為J型，滯后0d時(shí)，熱效應(yīng)強(qiáng)于冷效應(yīng)

8、。
　　8.四個(gè)城市日平均氣溫對(duì)心血管疾病死亡作用滯后模式表現(xiàn)相近，高溫表現(xiàn)為急性效應(yīng)，當(dāng)天最強(qiáng);低溫表現(xiàn)為滯后效應(yīng)，2-4d達(dá)到最高，持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。
　　9.相同疾病，不同城市氣溫-死亡曲線MMT不同，南方城市高于北方城市。.同一城市，日平均氣溫對(duì)不同疾病死亡作用MMT不同。
　　10.氣溫對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病死亡的熱效應(yīng)表現(xiàn)為急性效應(yīng)，在廣州、北京和沈陽(yáng)均伴有收獲效應(yīng)，上海收獲效應(yīng)不明顯。氣溫對(duì)沈陽(yáng)慢性阻塞性肺病的熱效應(yīng)

9、滯后時(shí)間較長(zhǎng)，最長(zhǎng)滯后11d，伴有收獲效應(yīng)。
　　11.寒冷對(duì)心血管疾病死亡的RR在北方城市最大，南方城市最小。當(dāng)氣溫降低1℃時(shí)，沈陽(yáng)心血管疾病死亡人數(shù)增加12.58％，北京增加7.29％;四個(gè)城市缺血性心臟病每日死亡風(fēng)險(xiǎn)北京的冷效應(yīng)最強(qiáng)，廣州熱效應(yīng)最強(qiáng)。
　　12.沈陽(yáng)溫度相關(guān)心血管疾病死亡率最高（69.3/10萬(wàn)人），廣州最低(37.7/10萬(wàn)人)，均以熱效應(yīng)為主。
　　13.四個(gè)城市中，溫度相關(guān)呼吸系統(tǒng)疾病死亡率

10、北京最高，沈陽(yáng)最低。沈陽(yáng)、上海、廣州氣溫對(duì)腦血管疾病的影響主要以熱效應(yīng)為主，北京冷效應(yīng)最強(qiáng)。溫度相關(guān)COPD死亡率北京和上海最高，分別為15.3/10萬(wàn)人和11.7/10萬(wàn)人，北京以熱效應(yīng)為主，上海以冷效應(yīng)為主。
　　14.隨著未來(lái)氣溫升高，四個(gè)城市溫度相關(guān)心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病死亡變化趨勢(shì)不同。北京心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病溫度相關(guān)死亡率隨著氣溫升高而降低。廣州和沈陽(yáng)溫度相關(guān)心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病死亡率隨溫度升高而增加。

11、>　　15.氣溫-男性YLL、氣溫-呼吸系統(tǒng)疾病YLL曲線基本呈V型，氣溫-女性YLL、氣溫-心血管疾病YLL、氣溫-缺血性心臟病YLL和氣溫-腦血管疾病YLL曲線均表現(xiàn)為不典型的J型曲線，寒冷閾值下的冷效應(yīng)變化趨勢(shì)較明顯，但熱效應(yīng)隨著氣溫的升高，出現(xiàn)降低的趨勢(shì)，可能是由于老年人死亡率增高引起。
　　16.氣溫對(duì)不同性別、不同疾病死亡所致YLL滯后模式、作用強(qiáng)度不完全相同。氣溫對(duì)男性、女性YLL作用模式相近，高溫以暴露當(dāng)天最高，后

12、迅速降低。低溫作用在暴露當(dāng)天較小，5d內(nèi)達(dá)到高峰后下降。氣溫對(duì)心血管疾病YLL的作用表現(xiàn)為冷、熱效應(yīng)均以暴露當(dāng)天最高，后熱效應(yīng)迅速降低，而冷效應(yīng)為緩慢降低，持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間。暴露當(dāng)天熱效應(yīng)的作用強(qiáng)度遠(yuǎn)高于冷效應(yīng)。氣溫對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病YLL，熱效應(yīng)在暴露當(dāng)天或暴露后2d內(nèi)最高后迅速下降。冷效應(yīng)以暴露當(dāng)天最高，后逐漸降低，冷效應(yīng)作用強(qiáng)度高于熱效應(yīng)。氣溫對(duì)缺血性心臟病YLL的熱效應(yīng)作用模式與心血管疾病一致，冷效應(yīng)在暴露當(dāng)天較低，后逐漸升高，在0-3

13、d達(dá)到最高后逐漸降低，具有滯后性。氣溫對(duì)腦血管疾病YLL的作用曲線與心血管疾病相似。
　　17.氣溫對(duì)男性和女性的作用不同，寒冷多導(dǎo)致男性“早死”，而寒冷相關(guān)的女性和腦血管疾病死亡則以老年人為主;熱相關(guān)死亡多發(fā)生于年齡較大的人群，以老年人為主，尤其對(duì)老年女性及患有缺血性心臟病的老年人危險(xiǎn)性較大。
　　18.氣溫對(duì)男性及女性均以熱效應(yīng)為主，男性中冷效應(yīng)作用遠(yuǎn)高于女性。當(dāng)氣溫升高1-3℃時(shí)，男性溫度相關(guān)YLL是降低的，當(dāng)氣溫升高

14、4℃時(shí)，男性中溫度相關(guān)YLL增加113人年/年。女性對(duì)氣溫升高較敏感，氣溫升高1℃時(shí)，溫度相關(guān)YLL增加464人年/年。
　　19.氣溫對(duì)缺血性心臟病死亡的作用以冷效應(yīng)為主。隨著氣溫的升高，溫度相關(guān)缺血性心臟病YLL逐漸降低。熱效應(yīng)對(duì)腦血管疾病死亡的作用較強(qiáng)，熱效應(yīng)相關(guān)的腦血管疾病死亡YLL為7934人年/年，占溫度相關(guān)YLL的92.74％。隨著氣溫升高，溫度相關(guān)腦血管疾病死亡負(fù)擔(dān)逐漸增大。
　　結(jié)論:
　　1.日平均

15、氣溫與每日居民非意外死亡有關(guān)，不同城市日平均氣溫的效應(yīng)曲線不同。
　　2.不同城市MMT不同，隨著緯度的降低而升高。
　　3.65歲及以上老年人是對(duì)氣溫敏感人群。其中女性老年人對(duì)寒冷和熱效應(yīng)均較男性敏感。
　　4.氣溫對(duì)死亡的作用具有滯后性，不同地區(qū)冷熱效應(yīng)滯后不同。
　　5.熱效應(yīng)為急性效應(yīng)，存在1-2d的滯后期，常有很強(qiáng)的收獲效應(yīng);冷效應(yīng)滯后時(shí)間較長(zhǎng)，最長(zhǎng)可達(dá)30d。
　　6.我國(guó)城市對(duì)未來(lái)氣候變暖均較

16、敏感，南方城市死亡增長(zhǎng)率較北方城市高。
　　7.日平均氣溫與心血管疾病每日死亡有關(guān)，高溫和低溫均可以使心血管疾病死亡風(fēng)險(xiǎn)增大，不同城市效應(yīng)強(qiáng)度，作用模式，滯后時(shí)間不相同。
　　8.日平均氣溫與呼吸系統(tǒng)疾病每日死亡有關(guān)。南北城市作用模式不同。
　　9.日平均氣溫與YLL有關(guān)，高溫和低溫均可以引起YLL增高。氣溫在女性中以對(duì)老年人的作用為主，在男性中寒冷效應(yīng)以0-64歲人群為主。
　　10.由于氣溫在不同城市、不同年