基于小波分析與神經網絡的語音端點檢測研究.pdf

1、語音端點檢測是語音通信中的一個重要環(huán)節(jié)。在實際應用中，通常要求首先對系統的輸入信號進行判斷，準確的找出語音信號的起始點和終止點。這樣才能采集到真正的語音數據，減少數據量和運算量，并減少處理時間。因此語音端點檢測算法研究意義重大。 如何提高語音信號端點檢測的正確率一直是語音識別領域的一個重要課題，特別是提高在各種實際噪聲環(huán)境下語音端點檢測的正確率尤為重要。傳統的基于能量與過零率的方法在噪聲環(huán)境下不能有效地工作。神經網絡作為一種較新

2、的智能處理方法，是解決非線性系統預測和控制問題的一種重要手段，受到許多專家學者的廣泛關注，是目前國內外研究的熱點之一。 本文在總結研究現有的幾種典型的語音端點檢測算法基礎上，提出了一種基于小波分析及神經網絡的語音端點檢測算法。本文將神經網絡引入到語音端點檢測中，著重研究了神經網絡的學習算法，并利用其進行了語音端點檢測。實驗結果表明將神經網絡應用于語音端點檢測具有良好的效果。該算法不需要根據背景噪聲來調整門限值，仿真結果表明在常見