基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的道路交通安全預測研究.pdf

1、道路交通安全預測是道路交通安全研究的一項重要內(nèi)容，它的目的是為了掌握交通事故的未來發(fā)展狀況，以便及時采取相應的對策；為制定合理的交通安全管理目標提供依據(jù)。道路交通系統(tǒng)的非線性、隨機性、動態(tài)性以及不確定性特點，決定了作為道路交通系統(tǒng)行為特征量的道路交通事故的預測的復雜性，在分析現(xiàn)有道路交通安全預測模型和方法的基礎上，論文研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的道路交通安全預測方法。論文的主要工作及結(jié)論如下： 1．介紹了國內(nèi)外道路交通安全的現(xiàn)狀，描

2、述了道路交通安全嚴峻形式的研究背景。 2．對道路交通事故的成因分別從人、車、路、環(huán)境幾方面進行了統(tǒng)計分析，闡述了影響交通安全的各種因素與交通安全的關(guān)系，為道路交通安全預測模型的建立奠定了基礎。 3．通過對不同道路交通安全度量化指標(模型的最終輸出變量)的分析，確定本論文使用的安全度量化指標(模型的最終輸出變量)是道路交通安全綜合死亡率；用灰色關(guān)聯(lián)度理論對影響因素指標進行分析，確定9個與道路交通安全綜合死亡率相關(guān)度較高的指

3、標作為最終的道路交通安全預測模型的影響因素指標。構(gòu)建數(shù)學模型，確定利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對道路交通安全進行預測。 4．基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用于預測的原理，提出了預測研究步驟，探討建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型的關(guān)鍵技術(shù)，包括樣本的選取與預處理、輸入輸出變量的選取、隱層節(jié)點數(shù)的確定、初始權(quán)和閾值的選取、激活函數(shù)、訓練算法與參數(shù)的選取。 5．以1989－2004年我國道路交通的相關(guān)數(shù)據(jù)為實例樣本，通過道路交通安全預測實例驗證，證明該方法