2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、原木分等一直是林業(yè)生產(chǎn)和木材加工等部門的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),長(zhǎng)期以來所使用的是人工檢測(cè)方法。人工檢測(cè)受人為因素影響很大,工作效率低,不能形成自動(dòng)化的生產(chǎn)線。本文針對(duì)原木中對(duì)木材加工有影響的典型缺陷進(jìn)行了分析,提出了一種采用CT為檢測(cè)手段的原木無損檢測(cè)方法,應(yīng)用計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)原木CT圖像進(jìn)行處理與分析,有效地檢測(cè)出原木中的缺陷。并對(duì)原木的100多張CT圖像進(jìn)行三維重建,為進(jìn)一步對(duì)原木的缺陷進(jìn)行定位等研究有著重要意義。 首先對(duì)原

2、木無損檢測(cè)技術(shù)、CT以及MATLAB進(jìn)行了概述,然后較為深入的闡述了圖像處理和三維重建等技術(shù)的基礎(chǔ)理論,對(duì)現(xiàn)有的木材缺陷檢測(cè)的主要方法進(jìn)行了總結(jié)評(píng)述,闡明了無損檢測(cè)技術(shù)在木材加工中應(yīng)用的重要意義。其次針對(duì)研究對(duì)象的特殊性,本文在圖像處理和三維重建過程中都提出了適合于本實(shí)驗(yàn)的新的技術(shù)和方法。對(duì)于原木中的缺陷,采用直方圖均衡、快速均值濾波、快速中值濾波、微分銳化、拉普拉斯算子銳化、Sohel算子銳化、Canny算子銳化、邊緣檢測(cè)等算法進(jìn)行圖

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