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1、含噪數(shù)字識別技術(shù)綜合了計算機視覺技術(shù)和模式識別技術(shù)，是智能控制系統(tǒng)的重要組成部分，有著廣泛的應用領(lǐng)域和美好的應用前景。本文以一個車輛牌照識別系統(tǒng)為例進行了詳盡的研究。對含噪數(shù)字識別的幾個主要步驟：定位、圖像預處理和分割、字符識別，分別進行了算法的設(shè)計并對已有方案進行了比較。 主要研究了采用直接法，BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡法和支持向量機法(SVM)實現(xiàn)汽車牌著識別系統(tǒng)實現(xiàn)的步驟和方法，取得了較高的識別率和可靠性。其中支持向量機法在解決小樣
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