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文檔簡介
1、隨著時代的發(fā)展,科學(xué)技術(shù)日益發(fā)達,各國貿(mào)易日益密切,由于貿(mào)易的密切,從而帶動了金融市場繁榮,在各國貿(mào)易交往過程必不可少的就是數(shù)據(jù),每天處理的數(shù)據(jù)數(shù)量難以計數(shù),如果這些數(shù)字用人工來處理,簡直難以想象,所以當(dāng)人們處理這些數(shù)據(jù)過程中就會想到一個問題,那就是能不能用機器來代替人工操作,這樣產(chǎn)生了手寫數(shù)字的識別這門學(xué)科一一模式識別;因為手寫體數(shù)字識別在貿(mào)易市場應(yīng)用非常廣泛,各國在貿(mào)易過程都希望有智能化的工具來進行手寫數(shù)字的識別,各國學(xué)者經(jīng)過很長時
2、間來研究手寫數(shù)字識別,也取得了很大的成功,提出許多優(yōu)秀的算法,但是到目前為止,還沒有一種算法能準確無誤識別手寫數(shù)字,主要是數(shù)字的書法因人而異,各種各樣的形狀都有。在過去相當(dāng)長的時間里,各國都經(jīng)歷數(shù)據(jù)管理非常落后,各種手寫數(shù)據(jù)的識別、數(shù)字的打印和歸檔等工作耗費了大量的人,要求改變這種現(xiàn)狀用智能化來管理越來越引起各國重視。手寫數(shù)字識別是文字識別中的重要研究課題之一,雖然數(shù)字的種類只有十種,而且筆劃又簡單,看起來似乎識別并不是很困難。但是,在
3、實踐過程中,通過一些檢測結(jié)果表明,數(shù)字的識別正確率比不上印刷體漢字識別正確率高。手寫數(shù)字識別的難點主要在于它變體極多,而且對數(shù)字識別準確率要求比文字要苛刻得多。例如,在數(shù)據(jù)中,如果把1識別成7;雖然只有一個數(shù)字不同,但是結(jié)果完全不同,造成損失很大,所以,研究一種高效的手寫數(shù)字識別系統(tǒng)是在模式識別占有重要的位置。
本篇論文主要是研究單個的手寫體數(shù)字識別中的一些問題,如數(shù)字圖像抓攝、特征提取、特征選擇、數(shù)字識別等研究。數(shù)字圖像
4、的預(yù)處理:數(shù)字圖像的灰度化、手寫數(shù)字二值化、手寫數(shù)字平滑處理、數(shù)字圖像校正、去除圖像干擾部分、數(shù)字圖像歸一化、數(shù)字圖像細化。本文核心的工作:
1.利用SVM對數(shù)字進行分類,這樣就能夠很好的區(qū)分各個數(shù)字的主要特征,只要抓住了各個數(shù)字的主要特征,這樣有利于對手寫數(shù)字的特征提取和特征選擇。
2.本文對圖像的獲取采用視頻而不是用掃描儀,這樣對手寫數(shù)字的紙張的厚度、顏色和用筆沒有特殊的要求,在利用視頻進行抓拍圖像時,我
5、們采取了基于VFW的軟件開發(fā)包,由于這個開發(fā)包在圖像、音頻方面應(yīng)用得非常廣泛,它封裝了大量的視頻的庫函數(shù),我們在編寫程序,只要了解各庫函數(shù)的用途就可以,不要了解個函數(shù)的具體實現(xiàn)過程。
3.在得到了視頻抓拍的圖像,我們就要對它進行預(yù)處理,預(yù)處理的目的就是得到清晰圖片,這樣有利于獲得該數(shù)字的主要特征,為提高獲得數(shù)字識別率。
4.建立基于圖像技術(shù)對手寫體數(shù)字進行識別,采用模板匹配算法。通過實驗表明,對2,3,5,8
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