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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著時(shí)代的發(fā)展,科學(xué)技術(shù)日益發(fā)達(dá),各國(guó)貿(mào)易日益密切,由于貿(mào)易的密切,從而帶動(dòng)了金融市場(chǎng)繁榮,在各國(guó)貿(mào)易交往過(guò)程必不可少的就是數(shù)據(jù),每天處理的數(shù)據(jù)數(shù)量難以計(jì)數(shù),如果這些數(shù)字用人工來(lái)處理,簡(jiǎn)直難以想象,所以當(dāng)人們處理這些數(shù)據(jù)過(guò)程中就會(huì)想到一個(gè)問題,那就是能不能用機(jī)器來(lái)代替人工操作,這樣產(chǎn)生了手寫數(shù)字的識(shí)別這門學(xué)科一一模式識(shí)別;因?yàn)槭謱戵w數(shù)字識(shí)別在貿(mào)易市場(chǎng)應(yīng)用非常廣泛,各國(guó)在貿(mào)易過(guò)程都希望有智能化的工具來(lái)進(jìn)行手寫數(shù)字的識(shí)別,各國(guó)學(xué)者經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)時(shí)
2、間來(lái)研究手寫數(shù)字識(shí)別,也取得了很大的成功,提出許多優(yōu)秀的算法,但是到目前為止,還沒有一種算法能準(zhǔn)確無(wú)誤識(shí)別手寫數(shù)字,主要是數(shù)字的書法因人而異,各種各樣的形狀都有。在過(guò)去相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里,各國(guó)都經(jīng)歷數(shù)據(jù)管理非常落后,各種手寫數(shù)據(jù)的識(shí)別、數(shù)字的打印和歸檔等工作耗費(fèi)了大量的人,要求改變這種現(xiàn)狀用智能化來(lái)管理越來(lái)越引起各國(guó)重視。手寫數(shù)字識(shí)別是文字識(shí)別中的重要研究課題之一,雖然數(shù)字的種類只有十種,而且筆劃又簡(jiǎn)單,看起來(lái)似乎識(shí)別并不是很困難。但是,在
3、實(shí)踐過(guò)程中,通過(guò)一些檢測(cè)結(jié)果表明,數(shù)字的識(shí)別正確率比不上印刷體漢字識(shí)別正確率高。手寫數(shù)字識(shí)別的難點(diǎn)主要在于它變體極多,而且對(duì)數(shù)字識(shí)別準(zhǔn)確率要求比文字要苛刻得多。例如,在數(shù)據(jù)中,如果把1識(shí)別成7;雖然只有一個(gè)數(shù)字不同,但是結(jié)果完全不同,造成損失很大,所以,研究一種高效的手寫數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)是在模式識(shí)別占有重要的位置。
本篇論文主要是研究單個(gè)的手寫體數(shù)字識(shí)別中的一些問題,如數(shù)字圖像抓攝、特征提取、特征選擇、數(shù)字識(shí)別等研究。數(shù)字圖像
4、的預(yù)處理:數(shù)字圖像的灰度化、手寫數(shù)字二值化、手寫數(shù)字平滑處理、數(shù)字圖像校正、去除圖像干擾部分、數(shù)字圖像歸一化、數(shù)字圖像細(xì)化。本文核心的工作:
1.利用SVM對(duì)數(shù)字進(jìn)行分類,這樣就能夠很好的區(qū)分各個(gè)數(shù)字的主要特征,只要抓住了各個(gè)數(shù)字的主要特征,這樣有利于對(duì)手寫數(shù)字的特征提取和特征選擇。
2.本文對(duì)圖像的獲取采用視頻而不是用掃描儀,這樣對(duì)手寫數(shù)字的紙張的厚度、顏色和用筆沒有特殊的要求,在利用視頻進(jìn)行抓拍圖像時(shí),我
5、們采取了基于VFW的軟件開發(fā)包,由于這個(gè)開發(fā)包在圖像、音頻方面應(yīng)用得非常廣泛,它封裝了大量的視頻的庫(kù)函數(shù),我們?cè)诰帉懗绦?,只要了解各?kù)函數(shù)的用途就可以,不要了解個(gè)函數(shù)的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
3.在得到了視頻抓拍的圖像,我們就要對(duì)它進(jìn)行預(yù)處理,預(yù)處理的目的就是得到清晰圖片,這樣有利于獲得該數(shù)字的主要特征,為提高獲得數(shù)字識(shí)別率。
4.建立基于圖像技術(shù)對(duì)手寫體數(shù)字進(jìn)行識(shí)別,采用模板匹配算法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明,對(duì)2,3,5,8
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