數(shù)據(jù)挖掘技術在超市客戶關系管理系統(tǒng)中的應用.pdf

1、近年來，客戶關系管理越來越受到各種企業(yè)的重視，企業(yè)通過建立客戶關系管理系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)制定適宜的、有針對性的營銷政策，改善與客戶的關系，提高銷售額，增強企業(yè)競爭力。 但是，隨著客戶關系管理系統(tǒng)的應用深入，明顯感覺到當前的客戶關系管理系統(tǒng)面對巨大的企業(yè)數(shù)據(jù)存儲，顯得有點力不從心。因此，能夠將從海量數(shù)據(jù)中進行知識發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘技術應用到客戶關系管理系統(tǒng)，就成為必然。 本文是將數(shù)據(jù)挖掘技術中的一些方法，應用到江寧蘇果超市的客

2、戶關系管理系統(tǒng)中去，為江寧蘇果超市的營銷決策提供有益幫助。本文主要從關聯(lián)規(guī)則分析、分類分析、聚類分析、序列模式以及個性化推薦等五個方面來進行應用，主要分析和實現(xiàn)了Aproiri算法、FP_tree算法、C4.5算法、樸素貝葉斯分類算法、κ-平均算法、PAM算法、DBSCAN算法、AprioriSome算法以及Web行為挖掘與基于協(xié)作篩的個性化推薦的實現(xiàn)，對提高江寧蘇果超市的商品交叉銷售、貨架設計、客戶分類、客戶群體劃分以及提高電子商務網(wǎng)