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1、電阻抗斷層成像(Electrical Impedance Tomography,簡稱EIT)是近年來發(fā)展起來的一種基于計算機斷層成像的醫(yī)學(xué)影像技術(shù),它根據(jù)生物體內(nèi)部不同組織的導(dǎo)電參數(shù)的特性,由注入的交變電流信號和測量得到的電壓數(shù)據(jù),利用重建算法得到電阻抗的斷層圖像。生物阻抗技術(shù)具有無創(chuàng)傷、低成本、連續(xù)監(jiān)測等特點,是一種功能成像方法,可以用于人體組織與器官的功能性評價,臨床上可用于腫瘤、癲癇等多種疾病的早期發(fā)現(xiàn)及診斷。本論文主要包括兩大部
2、分,第一部分對基于RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電阻抗成像算法進行了研究,第二部分通過建立簡化模型,對基于阻抗測量的腫瘤檢測系統(tǒng)進行了仿真。 電阻抗成像算法的研究,首先給出基于有限元的電阻抗成像正問題求解過程,對正問題的求解過程中所涉及到的有限元理論、拉普拉斯方程的變分推導(dǎo)以及區(qū)域模型的有限元剖分方式和剖分實現(xiàn)等問題進行了分析;其次,對電阻抗成像反問題以及反問題的病態(tài)性做了深入探討;然后,將RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到電阻抗成像算法中,對RB
3、F網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計、目標模型和樣本設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)類型選擇、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、圖像重建過程進行了具體論述;最后,就該算法的成像過程進行了仿真,對影響圖像重建效果的因素進行了討論。 針對簡單遺傳算法中存在的早熟收斂現(xiàn)象和收斂速度慢的問題,借鑒自然界常見的有性繁殖和“小生境”現(xiàn)象,將性別、年齡與二倍體編碼方法相結(jié)合,引入小生境選擇技術(shù),提出了基于有性繁殖的小生境遺傳算法。通過建立簡化模型,對腫瘤(如:乳腺腫瘤、淋巴瘤)檢測系統(tǒng)進行了仿真研究,并用
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