帶故障小修的多狀態(tài)單部件可靠性模型.pdf

1、本篇論文給出了一個帶有一個工作狀態(tài)和K個故障狀態(tài)的單部件檢測模型。系統(tǒng)發(fā)生故障時需檢測才能被發(fā)現(xiàn)，當(dāng)檢測到系統(tǒng)處于第k(1≤k≤K-1)故障時，對系統(tǒng)進行小修；當(dāng)檢測到系統(tǒng)處于第K故障時，對系統(tǒng)進行更新維修，本文采用補充變量法討論了該模型在系統(tǒng)部件所有相關(guān)分布均為一般分布情形下的可用度。 本文內(nèi)容主要包括下面三部分第一部分：預(yù)備知識部分。在這部分中主要是給出了本論文所用到的一些相關(guān)概念和方法。例如Markov過程的定義：系統(tǒng)的一

2、些基本概念：壽命分布，可靠度，故障率函數(shù)；可靠性理論研究的一個主要的可靠性指標(biāo)：可用度；壽命分布中的一個最重要的分布：指數(shù)分布；分析Markov可休系統(tǒng)的基本步驟；以及本論文所需要用到的補充變量法與Laplace變換。 第二部分：系統(tǒng)分析部分。這是本論文的核心部分，在這一步部分當(dāng)中，對系統(tǒng)進行了詳細的分析。首先對系統(tǒng)進行了定義：這是對以往系統(tǒng)模型的一種推廣，該論文中定義的是一個帶故障小修的多狀態(tài)單部件的檢測模型，在這個模型當(dāng)中，

3、系統(tǒng)部件所涉及到的一切分布均為一般分布，而且對系統(tǒng)各故障狀態(tài)之間不能相互轉(zhuǎn)化也作了進一步的假設(shè)；接著對定義的系統(tǒng)進行分析：由于系統(tǒng)部件的相關(guān)分布都是一般分布，所以系統(tǒng)過程就不能簡單地描述成Markov過程，這就需要用到補充變量方法使得該系統(tǒng)過程能用廣義的Markou過程來描述，然后列出狀態(tài)轉(zhuǎn)移的微分方程組，進而運用Laplace變換方法解出該狀態(tài)轉(zhuǎn)移微分方程組：最后給出該系統(tǒng)的兩個命題，也就是本文的最終目標(biāo)：該論文定義的系統(tǒng)的瞬時可用度