2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩74頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、混沌在信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用已成為非線性科學(xué)研究的熱點(diǎn),而混沌系統(tǒng)復(fù)雜性分析是系統(tǒng)安全性能的一個(gè)非常重要研究方面。混沌系統(tǒng)的復(fù)雜性大小,直接關(guān)系到該系統(tǒng)的密碼學(xué)性能。本文采用多種方法研究和分析了離散混沌系統(tǒng)產(chǎn)生的時(shí)間序列的復(fù)雜性,探討其復(fù)雜性變化規(guī)律,特別是對(duì)新型離散混沌系統(tǒng)-TD-ERCS系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的討論,并與一些常用離散混沌系統(tǒng)進(jìn)行了對(duì)比分析。首先,采用相空間觀測(cè)直接觀察法研究了多個(gè)混沌系統(tǒng)的相空間結(jié)構(gòu),對(duì)這些混沌系統(tǒng)的復(fù)雜性大小有

2、一個(gè)直觀了解。然后,分別從行為復(fù)雜性和結(jié)構(gòu)復(fù)雜性?xún)煞矫鎸?duì)離散混沌系統(tǒng)的復(fù)雜性大小進(jìn)行計(jì)算與分析。在行為復(fù)雜性中,以Kolmogorov復(fù)雜性為基礎(chǔ),應(yīng)用經(jīng)典的Limpel-Ziv算法、ApEn算法和PE算法,從單維時(shí)間序列和多維相空間重構(gòu)兩方面計(jì)算了Logistic系統(tǒng)、Tent系統(tǒng)、Henon系統(tǒng)、分段線性映射系統(tǒng)和TD-ERCS系統(tǒng)的復(fù)雜性數(shù)值大小,計(jì)算結(jié)果表明,TD-ERCS系統(tǒng)的行為復(fù)雜性明顯高于其它離散混沌系統(tǒng),而且該系統(tǒng)的復(fù)

3、雜性大小隨參數(shù)改變的變化范圍很小,是一個(gè)復(fù)雜性非常穩(wěn)定的全域混沌系統(tǒng)。在結(jié)構(gòu)復(fù)雜性方面,運(yùn)用傅立葉變換和小波變換兩種變換方法,以信號(hào)變換域的譜熵和小波熵特征量來(lái)估計(jì)原混沌系統(tǒng)的復(fù)雜性大小,研究結(jié)果表明,TD-ERCS系統(tǒng)的頻域復(fù)雜度與其它離散混沌系統(tǒng)相當(dāng),結(jié)構(gòu)復(fù)雜性也非常大。最后,通過(guò)三種復(fù)雜性研究方法的對(duì)比和討論,得出TD-ERCS不僅在行為復(fù)雜性方面具有明顯優(yōu)勢(shì),在結(jié)構(gòu)復(fù)雜性方面也可以與其它離散混沌系統(tǒng)相媲美,符合混沌系統(tǒng)復(fù)雜性性能

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論