建設(shè)工程施工招標(biāo)評標(biāo)系統(tǒng)方法的研究.pdf

1、隨著我國《招標(biāo)投標(biāo)法》的實(shí)施,招標(biāo)投標(biāo)機(jī)制已成為建筑市場主要的交易方式,也是建筑業(yè)走向市場的重要管理手段.評標(biāo)是建設(shè)工程招標(biāo)投標(biāo)工作中最重要的一個(gè)環(huán)節(jié),這項(xiàng)工作做得好壞將直接影響工程的建設(shè)實(shí)施.針對現(xiàn)實(shí)評標(biāo)中對初評的不重視甚至忽略,本文提出了中度偏差的定義,使之與細(xì)微偏差和重大偏差形成了一個(gè)完整的偏差體系;在此基礎(chǔ)上建立了初始評審的定量模型并對偏差界限的確定進(jìn)行了系統(tǒng)的分析.在詳評中,各招標(biāo)人對評標(biāo)方法和評審標(biāo)準(zhǔn)的使用主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面

2、:一是大型復(fù)雜項(xiàng)目大多使用綜合評估法;二是一般項(xiàng)目使用經(jīng)評審的最低投標(biāo)價(jià)法.綜合評分法是綜合評估法中常用的一種評標(biāo)方法,在評標(biāo)過程中涉及到專家的知識、經(jīng)驗(yàn)以及對評分標(biāo)準(zhǔn)的把握等主觀隨意性和招標(biāo)人對評分方法的設(shè)定及其復(fù)雜性,使評標(biāo)的公正性、公平性受到影響.本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks)的非線性映射能力以及對任意函數(shù)的一致逼近性能,對BP(Back Propagation,多層前向網(wǎng)絡(luò))網(wǎng)絡(luò)模型

3、在綜合評標(biāo)中的應(yīng)用進(jìn)行了探討,目的是建立一種科學(xué)的基于客觀和專家知識的評標(biāo)方法;并且隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷發(fā)展,可將該方法拓展為網(wǎng)上在線評標(biāo).以建設(shè)工程施工招標(biāo)為背景,本文結(jié)合系統(tǒng)理論的知識,在前人的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了"建設(shè)工程施工招標(biāo)評標(biāo)決策支持系統(tǒng)",通過計(jì)算機(jī)分析和模擬,輔助專家的評標(biāo)決策,使評標(biāo)方法更為規(guī)范化、合理化、現(xiàn)代化.該評標(biāo)軟件以Windows2000為工作平臺,采用VisualBasic6.0為軟件開發(fā)工具,Ac