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文檔簡介
1、人類社會邁入信息時(shí)代,多媒體信息數(shù)據(jù)特別是圖像數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)增長迅速。為使這些數(shù)據(jù)更好的壓縮和傳輸,國際組織制定了一系列壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn),極大地促進(jìn)了視頻壓縮編碼技術(shù)和多媒體通信技術(shù)的發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,在新的應(yīng)用需求下,出現(xiàn)了新的視頻通信體系——分布式視頻編碼(DVC)和多描述編碼(MD)。它們具有與傳統(tǒng)編碼體制完全不同的架構(gòu)而能夠滿足當(dāng)前眾多的新需求,激發(fā)了人們?nèi)找娓邼q的研究興趣,并隨之提出了許多新框架和新算法。 運(yùn)動
2、補(bǔ)償技術(shù)可以大幅度的減少時(shí)間冗余,提高視頻壓縮編碼的效率,被廣泛應(yīng)用于多種視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)中。鑒于DVC中的邊信息對于重構(gòu)幀準(zhǔn)確度的重要性,本文的工作主要是圍繞著如何通過運(yùn)動補(bǔ)償提高邊信息的質(zhì)量進(jìn)而提高系統(tǒng)性能展開的。此外論文還探討了如何采用運(yùn)動補(bǔ)償自適應(yīng)幀內(nèi)插來提高M(jìn)D中單路圖像重構(gòu)質(zhì)量。 本文的主要成果性工作包括: 1:提出利用運(yùn)動補(bǔ)償幀內(nèi)插算法來提高DVC邊信息質(zhì)量的方案。在DVC編碼體系中,通過引入基于區(qū)域全搜索的半
3、像素估計(jì)來進(jìn)行運(yùn)動補(bǔ)償幀內(nèi)插,生成邊信息。 2:采用基于小波域的DVC,提出一種利用運(yùn)動補(bǔ)償動態(tài)更新邊信息的方案。原圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過9-7雙正交小波基濾波器濾波后,不同頻帶系數(shù)逐次編碼發(fā)送,并利用首先收到的系數(shù)帶恢復(fù)圖象,用恢復(fù)的圖像對初始邊信息進(jìn)行運(yùn)動補(bǔ)償更新,改善邊信息質(zhì)量。 3:提出一套采用自適應(yīng)幀內(nèi)插來提高多描述編碼的單路圖像恢復(fù)質(zhì)量的方案。根據(jù)相鄰兩幀之間運(yùn)動量的大小,結(jié)合前面運(yùn)動補(bǔ)償幀內(nèi)插方案,自適應(yīng)地生成內(nèi)插幀
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