基于質量相關因素及結構失真測量的圖像質量評價方法.pdf

1、在圖像的采集、傳輸、處理、記錄等過程，各個相關技術和環(huán)節(jié)都會影響圖像質量?？梢?，圖像質量評價的研究不僅有重要的理論價值，而且有廣泛的應用需求。 本文介紹了圖像信息的重要性、圖像質量評價的定義，概括和比較了當前較有代表性的客觀圖像質量評價方法，分析了小波變換和人類視覺系統(tǒng)特性(HVS)之間的關系，闡述了在圖像質量評價中引入人類視覺特性的重要性和必要性。 論文根據圖像質量相關因素，提出了一種圖像質量評價新方法。根據小波變換的

2、原理及其與HVS特性的良好擬合性，對圖像進行小波變換，并對小波變換后的系數進行視覺加權，然后取影響圖像質量的相關指標，即亮度、清晰度(模糊度)和相關度三個指標，將各相關指標進行綜合以求得圖像質量評價的總指標。該方法不僅將小波變換與HVS特性充分結合起來，同時將空域和頻域結合起來，即在頻域提取空域中的三個概念指標值。影響圖像質量的三個主要因素，在空域中指亮度、清晰度(模糊度)和相關度，文中在提取亮度指標時，根據直流分量求得，其表示意義和在

3、空域中一致，清晰度(模糊度)在頻域內指高頻分量所占比例，則用高頻失真來表示該指標，相關度則用頻域內兩頻率分量的相似程度來表示。該方法不僅考慮影響圖像質量的相關因素，還將HVS特性引入到評價系統(tǒng)中，實驗證明，該方法對不同失真種類，不同壓縮格式造成的失真都有較好的評價，能反映人的視覺感受。 論文還提出了一種基于結構失真測量的圖像質量評價方法。該方法考慮圖像結構失真的原理、HVS特性和小波變換原理，對小波變換后的系數進行視覺加權，對每

4、一頻率分量提取頻率均值對比、頻率對比度對比、頻率相關度對比和頻率邊緣相似度對比四個指標，通過幾何平均求得圖像結構失真的評價指標。該方法與前一種方法的區(qū)別在于其并不直接考慮空域中影響圖像質量的因素，而是完全在頻域中通過提取四個指標進行質量評價。將小波變換后的每一個分量近似為原圖像在某一頻帶上的近似圖像，在每一分量中求得頻率均值、標準差和協方差，同時利用邊緣檢測算子求得每一像素的方向和幅度，進行而求得每一分量的四個質量指標。圖像結構失真測量