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文檔簡介
1、鋼鐵一體化生產(chǎn)計劃與調(diào)度是鋼鐵企業(yè)MES核心組成部分。而在鋼鐵生產(chǎn)計劃與調(diào)度過程中存在著產(chǎn)品種類多、訂單多批而少量、約束條件以及生產(chǎn)擾動條件繁雜等因素,如何進行鋼鐵生產(chǎn)智能調(diào)度是鋼鐵公司為提高效率、降低成本、能源高效利用、提高市場競爭力最亟待解決的問題。
在鋼鐵生產(chǎn)智能調(diào)度問題中,最優(yōu)生產(chǎn)計劃問題和動態(tài)調(diào)度問題成為了貫穿整個生產(chǎn)過程,最核心、最重要的兩個問題。生產(chǎn)計劃的準(zhǔn)確性以及可靠性決定生產(chǎn)是否高效、按時、高質(zhì)量完成。而動態(tài)
2、調(diào)度問題是保證生產(chǎn)計劃是否能有效執(zhí)行的問題,決定了生產(chǎn)的連續(xù)性以及穩(wěn)定性。本課題通過總結(jié)各種生產(chǎn)計劃研究方法,基于一體化生產(chǎn)流程,總結(jié)和簡化生產(chǎn)計劃模型,提出基于模型規(guī)則知識的聚類遺傳算法,最終建立了鋼鐵一體化生產(chǎn)計劃子系統(tǒng),解決了最優(yōu)生產(chǎn)計劃問題。在動態(tài)調(diào)度方面,本課題通過總結(jié)鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度過程中積累的各種知識,基于各種知識表示方法的特點,提出了基于面向?qū)ο蟮幕旌现R表示方式的知識庫,利用規(guī)則推理和案例推理解決鋼鐵鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度問題,具有
3、一定的實際意義。知識庫和生產(chǎn)計劃子系統(tǒng)共同組建了鋼鐵一體化生產(chǎn)知識庫系統(tǒng)。
為解決智能調(diào)度問題,基于Windows環(huán)境,提出利用C++和MFC、ADO等開發(fā)技術(shù)以及Visual C++和SQL Server等開發(fā)工具對鋼鐵一體化知識庫系統(tǒng)進行設(shè)計,通過人機交互,根據(jù)具體調(diào)度問題的特點,選擇規(guī)則推理和案例推理中的一種推理方式,從而得出最合理解決調(diào)度問題的方案,進而提供給生產(chǎn)調(diào)度人員以輔助解決鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度問題做出正確的決策,必要時
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